[发明专利]一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法有效

专利信息
申请号: 202110652639.8 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113595588B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 李春;赵知劲;刘佳敏;叶学义 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: H04B1/7136 分类号: H04B1/7136
代理公司: 浙江永鼎律师事务所 33233 代理人: 陆永强;张晓英
地址: 310027*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 频谱 信号 感知 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

S1.接收机截获观测信号;

S2.获取观测信号的短时傅里叶变换STFTx(m,n),并计算时频谱Px(m,n);

S3.将时频谱Px(m,n)的不同频率分量在所有时间点的功率进行累加,得到只与频率相关的平均功率谱

S4.在原时频谱Px(m,n)上减去对应频率的平均功率谱得到时频对消谱Psub(m,n);

S5.对所得到的时频对消谱Psub(m,n)进行归一化处理,并计算得到的时频对消谱的信息熵H;

S6.将时频对消谱的信息熵H与门限比较,进行跳频信号感知。

2.根据权利要求1所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S1中,所截获的观测信号可能包含跳频信号,所述的跳频信号为公式(1)

其中,T为总观测时间,0≤t≤T,K为观测时间内的总跳数,TH为跳周期,a(t)为基带复包络,As为跳频信号的幅度,fk和分别表示第k跳的载波频率和相位,

3.根据权利要求2所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S1中,所截获的观测信号可能包含定频信号,所述定频信号为公式(2)

其中,AJ、fJ和分别表示为定频信号的幅度、载波频率和相位。

4.根据权利要求3所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S1中,通过以下方式确定所述的观测信号:

对于给定的连续信号x(t),其短时傅里叶变换表示为公式(3):

其中h(t)是窗函数,h*(t)是它的共轭形式;

令仅存在噪声的假设为H0,噪声中存在跳频信号和定频信号的假设为H1,得到接收机截获的观测信号为公式(4):

则观测信号的短时傅里叶变换表示为公式(5):

5.根据权利要求4所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,在步骤S2中,通过以下方式获取所述的短时傅里叶变换STFTx(m,n):

对观测信号x(t)进行采样,窗长为P,每次滑动一定的长度,计算得到其离散时间信号短时傅里叶变换STFTx(m,n);

通过以下方式计算所述的时频谱Px(m,n):

对观测信号的短时傅里叶变换进行取模值平方计算,即令时频谱为Px(m,n)=|STFTx(m,n)|2,其中,频率维度m=1,2,…,M,M=P/2,时间维度n=1,2,…,N。

6.根据权利要求5所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S3中,通过以下公式(6)获得只与频率相关的平均功率谱

7.根据权利要求6所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S4中,通过以下公式(7)得到时频对消谱Psub(m,n):

8.根据权利要求7所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S5中,通过以下公式(8)对所得到的时频对消谱进行归一化处理,以避免噪声方差对信号感知结果产生影响:

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