[发明专利]一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法有效
申请号: | 202110652639.8 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113595588B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 李春;赵知劲;刘佳敏;叶学义 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | H04B1/7136 | 分类号: | H04B1/7136 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 陆永强;张晓英 |
地址: | 310027*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 频谱 信号 感知 方法 | ||
1.一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1.接收机截获观测信号;
S2.获取观测信号的短时傅里叶变换STFTx(m,n),并计算时频谱Px(m,n);
S3.将时频谱Px(m,n)的不同频率分量在所有时间点的功率进行累加,得到只与频率相关的平均功率谱
S4.在原时频谱Px(m,n)上减去对应频率的平均功率谱得到时频对消谱Psub(m,n);
S5.对所得到的时频对消谱Psub(m,n)进行归一化处理,并计算得到的时频对消谱的信息熵H;
S6.将时频对消谱的信息熵H与门限比较,进行跳频信号感知。
2.根据权利要求1所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S1中,所截获的观测信号可能包含跳频信号,所述的跳频信号为公式(1)
其中,T为总观测时间,0≤t≤T,K为观测时间内的总跳数,TH为跳周期,a(t)为基带复包络,As为跳频信号的幅度,fk和分别表示第k跳的载波频率和相位,
3.根据权利要求2所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S1中,所截获的观测信号可能包含定频信号,所述定频信号为公式(2)
其中,AJ、fJ和分别表示为定频信号的幅度、载波频率和相位。
4.根据权利要求3所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S1中,通过以下方式确定所述的观测信号:
对于给定的连续信号x(t),其短时傅里叶变换表示为公式(3):
其中h(t)是窗函数,h*(t)是它的共轭形式;
令仅存在噪声的假设为H0,噪声中存在跳频信号和定频信号的假设为H1,得到接收机截获的观测信号为公式(4):
则观测信号的短时傅里叶变换表示为公式(5):
5.根据权利要求4所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,在步骤S2中,通过以下方式获取所述的短时傅里叶变换STFTx(m,n):
对观测信号x(t)进行采样,窗长为P,每次滑动一定的长度,计算得到其离散时间信号短时傅里叶变换STFTx(m,n);
通过以下方式计算所述的时频谱Px(m,n):
对观测信号的短时傅里叶变换进行取模值平方计算,即令时频谱为Px(m,n)=|STFTx(m,n)|2,其中,频率维度m=1,2,…,M,M=P/2,时间维度n=1,2,…,N。
6.根据权利要求5所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S3中,通过以下公式(6)获得只与频率相关的平均功率谱
7.根据权利要求6所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S4中,通过以下公式(7)得到时频对消谱Psub(m,n):
8.根据权利要求7所述的一种基于时频谱熵的跳频信号感知方法,其特征在于,步骤S5中,通过以下公式(8)对所得到的时频对消谱进行归一化处理,以避免噪声方差对信号感知结果产生影响:
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