[发明专利]一种基于SVM算法的变压器绝缘热老化评估方法及装置

说明书

本申请提供一种基于SVM算法的变压器绝缘热老化评估方法及装置，其中方法包括获取变压器被评估时段内的环境温度和负载系数，计算变压器绝缘热老化值，对变压器绝缘热老化值进行标记，获取被评估变压器预设周期内的变压器运行数据，构建支持向量机算法模型，计算支持向量机算法模型在测试集上的均方根误差值，选择均方根误差值最小的支持向量机算法模型为目标支持向量机算法模型，对变压器绝缘热老化进行评估。采用上述方案，解决靠经验人工选取阈值的方法需要进行不断重复性实验，效率较低。同时对于时间累计下的绝缘热老化速率，不同变压器的最优阈值也不相同，阈值的迁移性较差，导致阈值选取不准确，对变压器绝缘老化程度的识别精度不高的问题。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，尤其涉及一种基于SVM算法的变压器绝缘热老化评估方法及装置。

背景技术

变压器在电网中起着电压变换、传输、分配电能的作用，对电网系统的稳定运行有着重要的作用。变压器长期运行中，在电、热、化学多种因素作用下，容易产生老化。绝缘是变压器核心部分，其重要绝缘介质是采用油、纸绝缘以适应各种电压作用下需要的绝缘强度。变压器绝缘的寿命主要是由其热老化决定的，因此，对影响变压器绝缘热老化的因素进行监测、评估是变压器全生命周期管理的重要举措。

现有的变压器绝缘热老化监测、评估是利用光纤光栅传感器的变压器热点温度测量方法和变压器绝缘寿命损失模型，提高了变压器绝缘寿命在线预测可行性。利用老化速率计算值以及以往的经验值来定义阈值条件从而评估变压器老化速率程度。

然而，现有技术对变压器老化速率评估值的选取是利用经验值进行选取。这种靠经验人工选取阈值的方法为了得到较为理想的结果需要进行不断的重复性实验，效率较低。同时对于时间累计下的绝缘热老化速率，不同变压器的最优阈值也不相同，阈值的迁移性较差，导致阈值选取不准确，对变压器绝缘老化程度的识别精度不高。

发明内容

本申请提供一种基于SVM算法的变压器绝缘热老化评估方法及装置，以解决现有技术中靠经验人工选取阈值的方法需要进行不断的重复性实验，效率较低。同时对于时间累计下的绝缘热老化速率，不同变压器的最优阈值也不相同，阈值的迁移性较差，导致阈值选取不准确，对变压器绝缘老化程度的识别精度不高的问题。

第一方面，本申请提供一种基于SVM算法的变压器绝缘热老化评估方法，包括：

获取变压器被评估时段内的环境温度和负载系数；

根据变压器被评估时间段内的环境温度和负载系数，计算变压器绝缘热老化值；

对变压器绝缘热老化值进行标记，得到变压器绝缘热老化的标记值；

获取被评估变压器预设周期内的变压器运行数据；其中变压器运行数据包括运行元时间和每一个元时间的环境温度、负载系数；

根据变压器运行数据、变压器绝缘热老化的标记值以及径向基函数构建支持向量机算法模型；

计算支持向量机算法模型在测试集上的均方根误差值；

选择均方根误差值最小的支持向量机算法模型为目标支持向量机算法模型；

根据目标支持向量机算法模型的输出值对变压器绝缘热老化进行评估。

可选的，所述根据变压器被评估时间段内的环境温度和负载系数，计算变压器绝缘热老化值包括：

将被评估时间段划分为多个时间间隔；

根据目标时间间隔的环境温度和负载系数计算目标时间间隔的变压器顶层油温；

计算变压器目标间隔的热点温度；

根据变压器目标时间间隔的热点温度，计算变压器目标时间间隔的绝缘寿命损失；