[发明专利]一种用于指纹图像干湿程度自动调节算法

说明书

一种用于指纹图像干湿程度自动调节算法，涉及电容式指纹传感器领域。步骤S1：定义最小有效采图单元的像素，建立电容式指纹传感器坐标示意图，确定多个最小有效采图单元的位置；步骤S2：对多个最小有效采图单元的指纹图像的干湿程度以及有效采图面积进行判断；步骤S3：对多个所述最小有效采图单元进行无有效指纹图像、正常指纹、干指纹图像、湿指纹图像的图像类型进行判断；步骤S4：对于过干或过湿的指纹图像通过调整寄存器参数，调节指纹图像的干湿度程度。本发明对指纹图像能进行准确、快速的干湿调节，且用户体验很好。

技术领域

本发明涉及电容式指纹传感器领域，尤其涉及一种用于指纹图像干湿程度自动调节算法。

背景技术

电容式指纹传感器需要采集指纹图像，提取、存储、比对指纹特征，从而准确识别不同指纹。其对指纹图像质量要求较高，特别是当手指太湿润或太干燥时，采集的指纹图像质量不佳。手指太湿润时，采集的指纹图像漆黑一团。手指太干燥时，采集的图像纹理太暗淡。传统指纹图像干湿调节方法是采集整幅指纹图像，对其进行干湿调节。这种方法的缺点是耗时较多，指纹识别时间较长，用户感觉识别速度慢，体验不好。特别是大面积电容式指纹传感器，采用传统干湿调节方法以后，识别速度就更慢了。

发明内容

为了对于手指过干或过湿且导致指纹图像识别耗时长，指纹图像调节时间较长的问题，本发明采用以下技术方案：

一种用于指纹图像干湿程度自动调节算法，包括以下步骤

步骤S1：定义最小有效采图单元的像素，建立电容式指纹传感器坐标示意图，确定多个最小有效采图单元的位置；

步骤S2：采集多个最小有效采图单元的指纹图像，对所述多个最小有效采图单元的指纹图像进行图像处理，根据图像处理结果，对所述多个最小有效采图单元的指纹图像的干湿程度以及有效采图面积进行判断；

步骤S3：根据所述干湿程度以及所述有效采图面积判断结果对多个所述最小有效采图单元进行无有效指纹图像、正常指纹、干指纹图像、湿指纹图像的图像类型进行判断，若所述多个最小有效采图单元的指纹图像判定为无有效指纹图像，则返回无有效指纹，结束判断进程；若多个最小有效采图单元的指纹图像判定为正常指纹，则结束判断过程；若多个最小有效采图单元的指纹图像判定为干指纹图像或湿指纹图像，则进入步骤S4；

步骤S4：对于干指纹图像或湿指纹图像，主控制器通过SPI接口修改所述电容式指纹传感器相应寄存器参数，调节所述多个最小有效采图单元的指纹图像的干湿度程度。

具体的，步骤S2中，所述图像处理为：计算每个所述最小有效采图单元的灰度值均值以及灰度值方差均值。

具体的，步骤S2中，对所述多个最小有效采图单元的指纹图像的干湿程度以及有效采图面积进行判断，包括以下步骤：

步骤S21：计算一个最小有效采图单元的指纹图像的灰度值均值以及灰度值方差均值，将所述灰度均值与第一灰度值均值阈值判定，若所述灰度均值小于第一灰度值均值阈值，则有效采图单元的个数增加1，且进入步骤S23，否则进入步骤S22；

步骤S22：将所述灰度值方差均值与第一灰度值方差均值阈值判定，若所述灰度值方差均值大于第一灰度值方差均值阈值，则有效采图单元个数增加1，且进入步骤S25，否则进入步骤S24；

步骤S23：将所述灰度值方差均值与第二灰度值方差均值阈值判定，若所述灰度值方差均值小于第二灰度值方差均值阈值，则所述最小有效采图单元指纹图像为湿图像单元，湿图像单元个数增加1；

步骤S24：将所述灰度值均值、所述灰度值方差均值分别与第二灰度值均值、第三灰度值方差值判定，若所述灰度值均值小于所述第二灰度值均值，且所述灰度值方差均值小于所述第三灰度值方差值，则所述最小有效采图单元指纹图像为湿图像单元，湿图像单元个数增加1；