[发明专利]基于多模态隐匿信息测试的风险检测方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于多模态隐匿信息测试的风险检测方法及装置，该风险检测方法包括：构造结构化问句问卷，以及场景问卷反馈矩阵；依次播放问句问卷中的初始场景问句、问句库问句以及平滑场景问句；基于音视频数据采集生理特征数据及其归一化时间序列，以及利用所述归一化时间序列构建会话刺激矩阵；按照生理特征数据的归一化时间序列和会话刺激矩阵构建第一模型和第二模型，以得到结果矩阵；利用结果矩阵分别进行环境场景压力检测、全局生理特征的问句压力检测、全局生理特征的回答压力检测和/或个体特征敏感性检测，得到多维的风险检测结果。本申请能够自动检测并识别被测试者在回答特定问句时的压力异常。

技术领域

本申请涉及风险管理技术领域，特别是涉及一种基于多模态隐匿信息测试的风险检测方法、装置、及计算机可读存储介质。

背景技术

银行信贷、保险理赔等金融的风控流程通常有三个步骤：（1）身份鉴权。用于判断是否是本人操作；（2）基础信息核验。用于检查用户提供的基础信息完备性和准确性；（3）隐匿信息检测（真实意图识别）。检测客户是否存在主观的信息隐瞒行为，例如贷款用途是否属实，是否真实发生事故等。真实意图识别通常依靠经验判断或者提供相关证明文件。又如简历履历也存在作假问题，且集中在求职者的工作职责和个人业绩上，一般都会夸大自己在某个项目中的贡献。心理压力测试技术可以介入到相关环节中，识别主观的信息隐瞒行为或意图。

心理测试技术，是指在特定场景下，心理测试员对被测试者产生持续的“刺激-反应”作用，提取被测试者的语言、动作、表情、情绪等一系列生理特征，从而判断被测试者的语言表述是否如其内心想法一致、是否与真实客观事实一致，以及是否存在情绪异常的概率情况。

实际应用过程中，被测试者产生心理异常反应，并不一定是撒谎导致，也有可能是由一些外部环境因素影响导致：（1）不同场景的压力刺激不同。例如在招聘面试场景，其环境对被测试者带来的压力刺激是显著差异的；（2）心理测试员自身的压力刺激。不同的心理测试员或者面试官，或一些与评测无关或者随机的表情语言、肢体行为都会对被测试者，甚至同时面对多个心理测试员或者面试官时，都会给被测试者带来不同外部压力刺激。

然而，现在技术中极少能够考虑到外部环境因素的影响，导致无法准确检测被测试者在回答问卷是的压力异常。

发明内容

本申请提供一种基于多模态隐匿信息测试的风险检测方法、装置、及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本申请提供的第一个技术方案为：提供一种基于多模态隐匿信息测试的风险检测方法，包括：构造结构化问句问卷，以及场景问卷反馈矩阵；依次播放所述问句问卷中的初始场景问句、问句库问句以及平滑场景问句，并获取被测试者在交互过程中的音视频数据；基于所述音视频数据采集生理特征数据及其归一化时间序列，以及利用所述归一化时间序列构建会话刺激矩阵；按照所述生理特征数据的归一化时间序列和所述会话刺激矩阵构建第一模型和第二模型，并根据第二模型优化第一模型的模型参数，以得到结果矩阵；利用所述结果矩阵分别进行环境场景压力检测、全局生理特征的问句压力检测、全局生理特征的回答压力检测和/或个体特征敏感性检测，得到多维的风险检测结果。

为解决上述技术问题，本申请提供的第二个技术方案为：提供一种基于多模态隐匿信息测试的风险检测装置，所述风险检测装置包括问句问卷处理模块、时间序列处理模块、模型参数估计模型以及风险检测模型，其中，所述问句问卷处理模块，用于获取预设的问句问卷；所述时间序列处理模块，用于依次播放所述问句问卷中的初始场景问句、问句库问句以及平滑场景问句，并获取被测试者在交互过程中的音视频数据；还用于，基于所述音视频数据采集生理特征数据及其归一化时间序列，以及利用所述归一化时间序列构建会话刺激矩阵；所述模型参数估计模型，用于按照所述生理特征数据的归一化时间序列和所述会话刺激矩阵构建第一模型和第二模型，并并根据第二模型优化第一模型的模型参数，以得到结果矩阵；所述风险检测模型，用于利用所述结果矩阵分别进行环境场景压力检测、全局生理特征的问句压力检测、全局生理特征的回答压力检测和/或个体特征敏感性检测，得到多方面的风险检测结果。