[发明专利]一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法

说明书

本发明公开了一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法，包括以下步骤：S1：获取多个同型号高压断路器的历史维保数据和环境信息作为检测数据；S2：设置故障源，对同型号的高压断路器进行多次分合闸动作，直至出现故障，在此过程中，对高压断路器进行周期性数据检测，将检测的数据作为故障参考数据；本发明通过对高压断路器维保数据以及环境信息的采集，结合深度置信网络算法，实现高压断路器生命周期的智能评估，使得高压断路器的使用寿命能被更加准确的评估，实现对高压断路器的及时更换，从而降低高压断路器的故障频率，节约电网在高压断路器上的设备成本和人力成本。

技术领域

本发明涉及高压断路器技术领域，尤其涉及一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法。

背景技术

高压断路器不仅可以切断或闭合高压电路中的空载电流和负荷电流，而且当系统发生故障时通过继电器保护装置的作用，切断过负荷电流和短路电流，具有相当完善的灭弧结构和足够的断流能力。高压断路器在电力系统中担负着控制和保护的双重任务，其性能的优劣直接关系到电力系统的安全运行。因而在电网的维护中，高压断路器的检测维护是一项重要的内容。电网中的高压断路器数量众多，而且检测项目繁多。对高压断路器的检测和维护包括二次回路检测、机械特性检测、接触电阻检测等多个项目，检测完成后，还需要对检测数据进行分析判断，从而确定被检测的高压断路器是否存在安全隐患，对高压断路器的状态进行评估。其中，机械特性参数是判断断路器性能的重要参数之一。根据CIGRE与中国电科院的调研结果，机械故障占开关设备故障的近37％，因此对开关设备进行机械故障检测显得极为必要。目前采用的“到期检修”的检修方式存在严重的不足。如临时性维修不足、维修过剩、盲目维修或因检修不当而引发检修事故。建立在设备运行状态基础上的状态检修是当前最为先进的设备检修方法。因此，对高压断路器进行生命周期评估及故障预警研究，具有重要的经济意义和技术意义。

如中国专利CN105467309A，公开日20156年4月6日，一种高压断路器触头状态评价方法及检修策略，其主要技术特点是：将动态电阻测试仪、大容量蓄电池、速度传感器和电流传感器与高压断路器触头连接成测试回路并对高压断路器触头分闸过程的动态电阻进行测量；动态电阻测试仪对测量的速度、电流与电压信号进行计算分析，得到分闸过程的触头动态电阻行程曲线，并通过触头动态电阻行程曲线获取触头电阻值与长度值；将获取的触头电阻值与长度值与标准值作比较，对触头状态进行评价，并制定有效的检修策略。其技术方案使用触头电阻值与长度值直观地表现触头状态，为评价断路器触头状态和制定检修策略提供了重要的参考依据。但其不能为二次回路以及机械特性的检测提供技术指导，不能解决缺乏高压断路器进行生命周期评估技术的问题。

发明内容

本发明主要解决现有的技术中高压断路器的检测无法满足高压断路器的生命周期评估问题；提供一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法，包括以下步骤：

S1：获取多个同型号高压断路器的历史维保数据和环境信息作为检测数据；

S2：设置故障源，对同型号的高压断路器进行多次分合闸动作，直至出现故障，在此过程中，对高压断路器进行周期性数据检测，将检测的数据作为故障参考数据；

S3：将故障参考数据与故障类型进行关联，制作故障数据集，将故障数据集和检测数据作为样本数据；

S4：将样本数据分为训练集和测试集，搭建深度置信网络模型，利用训练集进行深度置信网络训练，利用测试集进行深度置信网络测试；

S5：利用测试好的深度置信网络进行高压断路器生命周期评估。