[发明专利]基于OATP1B1和OATP1B3的何首乌中肝毒性化合物的快速筛选方法在审

专利信息
申请号: 202110654288.4 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113380343A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 马双成;汪祺;文海若;李勇;杨建波;于建东;姚令文 申请(专利权)人: 中国食品药品检定研究院
主分类号: G16C20/64 分类号: G16C20/64;G16C20/30;G16C20/90;G16C20/20;G16C20/50;G16C10/00;G16B15/30;G16B50/30
代理公司: 北京悦和知识产权代理有限公司 11714 代理人: 司丽春
地址: 100050*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 oatp1b1 oatp1b3 何首乌 毒性 化合物 快速 筛选 方法
【权利要求书】:

1.一种基于计算机分子对接技术的何首乌中肝毒性化合物的筛选方法,其包括以下步骤:(1)获得何首乌中至少一种待检化合物的三维化学结构;(2)构建OATP1B1、OATP1B3的蛋白同源模建结构,并分别确定OATP1B1和OATP1B3的活性位点;(3)将所述待检化合物和作为OATP1B1和OATP1B3共同底物的阳性化合物分别与所述活性位点进行计算机分子对接,获得对接打分;(4)所述待检化合物判定为肝毒性化合物的条件是:所述待检化合物的对接打分达到对接判定值。

2.根据权利要求1所述的方法,步骤(1)还包括对所述待检化合物进行预处理的步骤,所述预处理包括三维结构生成、结构优化、和/或删除重复结构;步骤(2)还包括所述同源模建结构进行预处理的步骤,所述预处理包括结构优化、和/或质子化;

优选地,采用Discovery Studio2.5软件对所述待检化合物的化学结构和所述同源模建结构进行预处理。

3.根据权利要求1所述的方法,步骤(2)中采用trRossetta构建OATP1B1、OATP1B3的蛋白同源模建结构;

优选地,步骤(2)中采用拉氏图和Profile-3D对同源模建结构进行评估;

更优选地,步骤(2)中,OATP1B1的验证得分(Verify Score)为215.04,验证期望高分(Verify Expected High Score)为316.539,验证期望低分(Verify Expected Low Score)为142.442;OATP1B3的验证得分(Verify Score)为217.21,验证期望高分(VerifyExpected High Score)为321.618,验证期望低分(Verify Expected Low Score)为144.728。

4.根据权利要求1所述的方法,步骤(2)中,OATP1B1活性位点根据关键氨基酸残基R93、H92、K90、L550、R580定义;OATP1B3活性位点根据关键氨基酸残基R93、H92、K90、T550、R580定义。

5.根据权利要求4所述的方法,步骤(2)中,所述OATP1B1活性位点定义为:半径为位点的三维坐标位置为8.709612,-19.331732,-10.620168;所述OATP1B3活性位点定义为:半径为位点的三维坐标位置为-36.679656,30.015304,21.209486。

6.根据权利要求1所述的方法,步骤(3)中所述计算机分子对接采用LibDock软件。

7.根据权利要求1所述的方法,步骤(4)中所述对接判定值为阳性化合物对接打分的至少50%、至少60%、至少70%或至少80%。

8.根据权利要求1所述的方法,所述作为OATP1B1和OATP1B3共同底物的阳性化合物是胆红素。

9.根据权利要求1所述的方法,当所述阳性化合物是胆红素时,所述对接判定值为阳性化合物对接打分的至少80%,优选至少85%,更优选至少90%。

10.根据权利要求1所述的方法,当采用LibDock软件进行分子对接且所述阳性化合物是胆红素时,所述待检化合物判定为肝毒性化合物的条件是:若所述待检化合物与OATP1B1结合,则对接打分达到至少86或至少91;若所述待检化合物与OATP1B3结合,则对接打分达到至少99或至少105。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国食品药品检定研究院,未经中国食品药品检定研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110654288.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top