[发明专利]一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法

说明书

本发明公开一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法，包括以下步骤：S1、对采集获取的高压断路器的图像数据进行图像处理，得到RGB直方图；S2、提取RGB直方图的特征值；S3、将RGB直方图的特征值作为样本数据，进行K均值聚类，以获取高压断路器的图像数据分类；S4、将步骤S3中完成分类的高压断路器的图像数据存储至相应的分布存储节点。得到高压断路器的图像数据所对应的RGB直方图，将RGB直方图的特征值作为样本数据进行K均值聚类，获取高压断路器的图像数据分类，并根据分类结果进行分布式存储，提升了高压断路器图像数据的存储效率，同时也提升了数据的读取效率，间接提升了后续故障识别模型的故障识别速度。

技术领域

本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法。

背景技术

在现有的技术中，对高压断路器进行故障识别时，会采用图像监测设备拍取高压断路器各待监测部件的图像，然后通过由机器学习、神经网络等构成的识别模型对图像监测设备所拍摄的图像进行故障识别。在图像监测设备拍取图像与识别模型对图像进行故障识别的中间过程中，图像需进行存储。因此图像的存储效率与后续识别模型的故障识别效率相关联。

而图像与其余字符型数据相比，由于其文件较大，存储的速率以及效率相比其余的字符型数据较低。因此，需要对图像的存储效率进行提升。

例如，中国专利文献CN101499090公开了“图像数据存储装置和图像数据存储方法”，具有用于存储图像数据及其相关数据的至少一个数据存储单元，该存储单元包括：数据头存储区，存储所述数据存储单元的结构信息；关键检索信息存储区，存储对图像数据及其相关数据进行检索的关键信息，上述关键信息至少包括图像序号、图像特征信息、图像标记的特征信息、图像数据及其相关数据在存储结构中的起始地址；图像数据及相关数据存储区，存储采集到的图像数据及其相关数据，所述相关数据至少包括图像序号、图像的标记信息、图像采集的时间数据、作为外部设备的体外便携式图像接收仪的接收天线阵列的信号强度值数据。上述专利的不足之处在于图像数据存储效率较低。

发明内容

本发明主要解决原有的高压断路器的图像数据存储效率较低的技术问题；提供一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法，得到高压断路器的图像数据所对应的RGB直方图，将RGB直方图的特征值作为样本数据进行K均值聚类，获取高压断路器的图像数据分类，并根据分类结果进行分布式存储，提升了高压断路器图像数据的存储效率。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本发明包括以下步骤：

S1、对采集获取的高压断路器的图像数据进行图像处理，得到RGB直方图；

S2、提取RGB直方图的特征值；

S3、将RGB直方图的特征值作为样本数据，进行K均值聚类，以获取高压断路器的图像数据分类；

S4、将步骤S3中完成分类的高压断路器的图像数据存储至相应的分布存储节点。

得到高压断路器的图像数据所对应的RGB直方图，将RGB直方图的特征值作为样本数据进行K均值聚类，获取高压断路器的图像数据分类，并根据分类结果进行分布式存储，提升了高压断路器图像数据的存储效率，同时也提升了数据的读取效率，间接提升了后续故障识别模型的故障识别速度。

作为优选，所述的步骤S1中，对采集获取的高压断路器的图像数据进行噪声分析和降噪处理，得到其对应的RGB直方图。

作为优选，所述的步骤S2具体包括：

S21、基于步骤S1中获取的RGB直方图，从其中分离出R、G、B三个颜色通道，并根据所述三个颜色通道分别建立直方图；

S22、对每个颜色的直方图的灰度值进行提取；