[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取网页的待处理数据；对待处理数据进行采样处理，以得到采样数据；从采样数据之中识别出与预设分隔符对应的数据内容，并采用预设分隔符对数据内容进行标记，以得到多个标记数据内容；以及对多个标记数据内容进行融合处理，以得到目标数据。由此，能够实现对网页中海量的数据进行有效地处理和识别，从而能够有效地提升网页中数据处理的效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据处理等人工智能技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术，以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

网页主要包括：静态数据和动态数据，相关技术中，通常是针对网页中的静态数据和动态数据执行相应的数据处理任务。

发明内容

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取网页的待处理数据；对所述待处理数据进行采样处理，以得到采样数据；从所述采样数据之中识别出与预设分隔符对应的数据内容，并采用所述预设分隔符对所述数据内容进行标记，以得到多个标记数据内容；以及对所述多个标记数据内容进行融合处理，以得到目标数据。

根据本公开的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取网页的待处理数据；处理模块，用于对所述待处理数据进行采样处理，以得到采样数据；识别模块，用于从所述采样数据之中识别出与预设分隔符对应的数据内容，并采用所述预设分隔符对所述数据内容进行标记，以得到多个标记数据内容；以及融合模块，用于对所述多个标记数据内容进行融合处理，以得到目标数据。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开实施例的数据处理方法。

根据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本公开实施例公开的数据处理方法。

根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序由处理器执行时实现本公开实施例公开的数据处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开实施例中的预设分隔符标记示意图；

图3是根据本公开第二实施例的示意图；

图4是根据本公开第三实施例的示意图；

图5是根据本实施例的未加密数据示意图；

图6是根据本实施例的加密数据示意图；

图7是根据本实施例的数据解密处理示意图；

图8是根据本实施例的无解码数据采样示意图；