[发明专利]批量任务处理调度方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种批量任务处理调度方法、装置及系统，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：根据待处理的批量任务的业务要素参数从批量节点中确定执行所述批量任务的可行批量节点，所述批量节点安装有旧版本程序或新版本程序；获取所述可行批量节点的运行状态参数，根据所述运行状态参数确定所述可行批量节点中运行状态符合预设条件的目标批量节点；将所述业务要素参数传输至所述目标批量节点，本发明可根据批量节点的程序版本及运行状态对批量任务进行调度，提高批量任务处理的安全性和稳定性。

技术领域

本发明涉及批量任务处理技术领域，特别涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种批量任务处理调度方法、装置及系统。

背景技术

分布式的批量任务处理系统包括分布式批量控制中心和多个批量节点。其中，分布式批量控制中心上配置了预定义JOBSET名称，各个批量节点运行时往分布式批量控制中心上注册对应的JOBSET名称，进而分布式批量控制中心能够区分并调度各个批量节点处理的批量任务。

目前的批量任务处理系统存在以下问题：批量节点上批量任务处理功能程序的升级主要通过类似蓝绿部署的方式，同时保留2个版本的程序，保留老版本程序不下线，将老版本程序的JOBSET通过改名暂时下线，将新版本程序部署到一套新版本环境中，将新版本环境注册到分布式批量控制中心的JOBSET，与分布式批量控制中心预定义该批量节点的JOBSET名称匹配上。待新版本程序运行起来后，分布式批量控制中心根据JOBSET将流量切换到新版本程序上，若新版本程序异常，则由运维人工将新版本的JOBSET通过改名暂时下线，将老版本的JOBSET通过改名上线，回切到老版本程序和对应的服务器上，运维人工手工接管批量作业，操控分布式批量控制中心进行批量调度。综上，目前类似蓝绿部署的程序升级需要依赖运维人员人工介入，手工步骤多，生产切换情况复杂，批量功能程序升级能力较弱，导致批量任务处理系统生产上线出现生产问题时只能回退程序，对生产的守护保障能力极差。并且，目前的批量调度装置没有根据目前批量节点的运行状态对批量任务进行调度，容易造成临界资源溢出，影响生产安全稳定。

发明内容

为了解决以上问题的至少之一，本发明的一个目的在于提供一种批量任务处理调度方法，根据批量节点的程序版本及运行状态对批量任务进行调度，提高批量任务处理的安全性和稳定性。本发明的另一个目的在于提供一种批量任务处理调度装置。本发明的再一个目的在于提供一种批量任务处理调度系统。本发明的还一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种批量任务处理调度方法，包括：

根据待处理的批量任务的业务要素参数从批量节点中确定执行所述批量任务的可行批量节点，所述批量节点安装有旧版本程序或新版本程序；

获取所述可行批量节点的运行状态参数，根据所述运行状态参数确定所述可行批量节点中运行状态符合预设条件的目标批量节点；

将所述业务要素参数传输至所述目标批量节点。

优选的，所述根据待处理的批量任务的业务要素参数从批量节点中确定执行所述批量任务的可行批量节点具体包括：

根据所述待处理的批量任务的业务要素参数确定处理所述批量任务的批量节点的程序版本；

根据所述程序版本确定批量节点的目标版本标记；

根据所述版本标记从所述批量节点中筛选得到具有与所述目标版本标记相同的版本标记的可行批量节点。

优选的，进一步包括：

获取所有可行批量节点的临界资源；

过滤所述临界资源不满足所述批量任务对应的临界资源条件的可行批量节点。

优选的，所述临界资源包括批量节点注册表中的CPU和内存资源。