[发明专利]通信业务预测方法、集中服务器、边缘业务终端和介质有效
申请号: | 202110655207.2 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113487344B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 刘颖慧;刘楠;赵慧;许翀 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0202 | 分类号: | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F16/245 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;柴亮 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 通信 业务 预测 方法 集中 服务器 边缘 终端 介质 | ||
本公开提供了一种通信业务预测方法,应用于集中服务器,该集中服务器与多个边缘业务终端相连接;该方法包括:响应于目标边缘业务终端发送的用户终端业务查询请求,获取目标边缘业务终端所处的业务区域内的用户终端信息;将第一业务信息发送至目标边缘业务终端;将第二行为数据输入至预设的通信业务预测模型中以进行通信业务预测;将通信业务预测模型输出的第二业务数据整合至第二业务信息中,并将通信业务预测模型的模型参数和第二业务信息发送至目标边缘业务终端。本公开还提供了一种应用于边缘业务终端的通信业务预测方法、集中服务器、边缘业务终端和计算机可读介质。
技术领域
本公开涉及通信技术领域,特别涉及一种通信业务预测方法、集中服务器、边缘业务终端和计算机可读介质。
背景技术
现阶段,运营商侧在针对相应用户终端进行通信业务预测时,多通过经验式策略匹配的方式进行,其预测方式简单,精确性较低,无法根据由此方式预测出的通信业务情况进行系统侧的网络优化和网络性能评估,并且用户终端进行通信业务相关的操作,如通信业务查询、选择、变更时,一般通过与运营商服务器或运营商平台的交互进行,而基于运营商服务器的网络架构难以获知当前预测结果对应的客观实际情况,用户反馈无法作用于运营商侧预测方式的改进中。
发明内容
本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提出了一种通信业务预测方法、集中服务器、边缘业务终端和计算机可读介质。
为实现上述目的,第一方面,本公开实施例提供了一种通信业务预测方法,应用于集中服务器,所述集中服务器与多个边缘业务终端相连接;所述方法包括:
响应于目标边缘业务终端发送的用户终端业务查询请求,获取所述目标边缘业务终端所处的业务区域内的用户终端信息;其中,所述目标边缘业务终端为所述多个边缘业务终端中的任意一者;所述用户终端信息包括:已选择业务的用户终端对应的第一业务信息,以及未选择业务的用户终端对应的第二业务信息;所述第一业务信息包括第一业务数据和第一行为数据,所述第二业务信息包括第二行为数据;
将所述第一业务信息发送至所述目标边缘业务终端;
将所述第二行为数据输入至预设的通信业务预测模型中以进行通信业务预测,其中,所述通信业务预测模型为预先基于预定算法对业务信息样本进行训练得到;
将所述通信业务预测模型输出的第二业务数据整合至所述第二业务信息中,并将所述通信业务预测模型的模型参数和所述第二业务信息发送至所述目标边缘业务终端。
在一些实施例中,所述通信业务预测模型预先通过如下步骤训练得到:
从集中业务支撑系统数据库和业务支撑系统数据库中获取多个已选择业务的用户终端各自的业务信息,并将所述业务信息作为所述业务信息样本,其中,所述业务信息包括:业务数据和行为数据;
以所述行为数据作为输入数据,以对应的所述业务数据作为验证数据,对所述通信业务预测模型进行训练,其中,训练出的所述通信业务预测模型能够根据所输入的行为数据预测出与该行为数据相匹配的业务数据,以及该业务数据对应的业务类型被选择的概率。
在一些实施例中,所述从集中业务支撑系统数据库和业务支撑系统数据库中获取多个已选择业务的用户终端各自的业务信息,并将所述业务信息作为所述业务信息样本的步骤,包括:
针对获取到的全部所述业务信息,将其中缺失字段长度超过预设的字段长度阈值的业务信息进行去除;
对完成去除后的全部所述业务信息进行离散化处理,对离散化处理后的全部所述业务信息中的异常数值进行异常处理,将完成异常处理后的全部所述业务信息进行整合以得到所述业务信息样本。
在一些实施例中,所述获取目标边缘业务终端所处的业务区域内的用户终端业务信息的步骤,包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110655207.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。