[发明专利]疾病治疗费用预测方法、系统、介质及终端

说明书

本发明提供一种疾病治疗费用预测方法、系统、介质及终端；所述终端上设有第一预测模型；所述第一预测模型用于预测对应待预测患者的治疗期总费用；所述方法包括以下步骤：获取对应待预测患者的目标医疗数据；将所述目标医疗数据输入至所述第一预测模型中，以使所述第一预测模型基于所述目标医疗数据输出所述治疗期总费用；本发明为待预测患者提供了准确可靠的疾病治疗预测结果，使待预测患者或其家属能够及时了解患者后续的相关治疗费用情况，从而事先建好心理预期，做好心理准备，有效降低了待预测患者及其家属的心理负担。

技术领域

本发明属于疾病治疗费用预测技术领域，特别是涉及一种疾病治疗费用预测方法、系统、介质及终端。

背景技术

近年来，随着社会的发展，虽然人们的生活水平在不断提高，但人们患病的几率也有所加大，当人们患病时，都需要到医院去进行检查、诊断及治疗等，因此，会产生相应的检查诊疗费用，且对于一些重症或绝症疾病，检查诊疗的费用很高；针对重症绝症病人，通常有比较明确的生存期概念，在患病治疗期间，病人及家庭通常会承担巨额的检查诊疗费用，短时间的检查诊疗费用，多数家庭通常可以负担，但因生存期不确定导致整个生命周期的检查诊疗等费用也是不确定的，这就会给一个家庭带来巨大的不确定性和负担，造成一个家庭的家庭成员心理压力过大，严重时，还可能会加重病人的病情，所以，如何提供一种疾病治疗费用预测方法，能够比较准确的预测出病人的生存期总费用，从而给人以心理准备，使病人和/或家庭成员可以预先了解病人后续治疗的相关费用情况，成为领域内技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种疾病治疗费用预测方法、系统、介质及终端，用于解决现有疾病治疗过程中，由于病人治疗期不确定导致整个生命周期的检查诊疗等费用不确定，从而造成心理压力负担过大，可能还会加重病人病情的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种疾病治疗费用预测方法，应用于一终端，所述终端上设有第一预测模型；所述第一预测模型用于预测对应待预测患者的治疗期总费用；所述疾病治疗费用预测方法包括以下步骤：获取对应所述待预测患者的目标医疗数据；将所述目标医疗数据输入至所述第一预测模型中，以使所述第一预测模型基于所述目标医疗数据输出所述治疗期总费用。

于本发明的一实施例中，所述终端上还设有第二预测模型和第三预测模型；其中，所述第二预测模型用于预测所述待预测患者的治疗期及所述待预测患者在所述治疗期内是否被治愈情况；所述第三预测模型用于预测对应所述待预测患者的单位时间内费用；所述第一预测模型、所述第二预测模型及所述第三预测模型的预测过程相互独立，互不影响；所述疾病治疗费用预测方法还包括以下步骤：将所述目标医疗数据输入至所述第二预测模型中，以使所述第二预测模型基于所述目标医疗数据输出所述治疗期及所述待预测患者在所述治疗期内是否被治愈情况；将所述目标医疗数据输入至所述第三预测模型中，以使所述第三预测模型基于所述目标医疗数据输出所述单位时间内费用。

于本发明的一实施例中，所述疾病治疗费用预测方法还包括以下步骤：训练所述第一预测模型，获取训练好的第一预测模型，以将所述目标医疗数据输入至所述训练好的第一预测模型中，使所述训练好的第一预测模型基于所述目标医疗数据输出所述治疗期总费用；训练所述第二预测模型，获取训练好的第二预测模型，以将所述目标医疗数据输入至所述训练好的第二预测模型中，使所述训练好的第二预测模型基于所述目标医疗数据输出所述治疗期及所述待预测患者在所述治疗期内是否被治愈情况；训练所述第三预测模型，获取训练好的第三预测模型，以将所述目标医疗数据输入至所述训练好的第三预测模型中，使所述训练好的第三预测模型基于所述目标医疗数据输出所述单位时间内费用。