[发明专利]一种基于声压模型的空调主动降噪方法

权利要求书

1.一种基于声压模型的空调主动降噪方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：采集空调风扇的转速信息，并根据采集的转速信息建立噪声声压模型；

步骤2：根据步骤1中建立的噪声声压模型，合成与空调风扇噪声相关的噪声参考信号；

步骤3：将步骤3中合成的噪声参考信号输入低通滤波器中，对噪声参考信号进行滤波，得出误差信号；

步骤4：根据步骤3中得出的误差信号，计算出期望信号；

步骤5：通过FXLMS算法对期望信号进行处理，更新滤波器系数。

2.根据权利要求1所述的一种基于声压模型的空调主动降噪方法，其特征在于，所述步骤1中，噪声声压模型为：其中n为空调风扇的转速。

3.根据权利要求1所述的一种基于声压模型的空调主动降噪方法，其特征在于，所述步骤2中，构造参考信号与空调风扇转速结合，建立的噪声声压模型，通过傅里叶级数构造参考信号为：

x(t)＝A₁sin(2πf₁t)+A₂sin(2πf₂t)+…+A_nsin(2πf_nt)，其中A_n表示底n阶谐波噪声幅度值，f_n表示底n阶的谐波噪声频率；

由空调风扇转速合成噪声参考信号表达式为：

其中根据空调风扇的二、四、六阶平衡往复惯性力的幅值进行选择A₁,A₂和A₃。

4.根据权利要求1所述的一种基于声压模型的空调主动降噪方法，其特征在于，所述步骤3中，滤波器采用维纳滤波器，误差信号为：e(n)＝d(n)-W^Tx(n)，其中x(n)为参考信号，d(n)为期望输入信号。

5.根据权利要求1或4所述的一种基于声压模型的空调主动降噪方法，其特征在于，所述步骤4中，期望信号：d(n)＝e(n)+y(n)*h_x(n)，其中e(n)为步骤3中计算的误差信号，y(n)为维纳滤波器滤波后的输出信号，h_x为次通道传递函数的脉冲相应。