[发明专利]基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法，其特征在于，包括：

获取停电计划申请文件；

基于预先构建的知识图谱，逐条识别所述停电计划申请文件中的实体记录是否可以在所述知识图谱中进行正常匹配；其中，所述知识图谱是根据电网数据构建的；

若所述停电计划申请文件中包含无法在所述知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录，则将所述异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息；

若所述停电计划申请文件中的所有实体记录均在所述知识图谱中完成正常匹配，则基于所述知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断所述停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果；

根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

从多个数据源获取构建所述知识图谱所需的电网数据；所述电网数据至少包括：电网模型文件数据，OMS数据，PMS数据，EMS数据，调度规程数据；

对所述电网数据进行预处理；

将处理后的电网数据进行入图生成所述知识图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述电网数据进行预处理，包括：

清洗各数据源中不准确和与最终业务无关的电网数据；

基于相似度计算、编辑距离计算和自动聚类技术，对清洗完成的电网数据进行实体对齐；

将对齐后的电网数据进行最终确认。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将处理后的数据进行入图生成所述知识图谱，包括：

将所述电网数据中的电网拓扑节点作为所述知识图谱的节点实体，连接线作为所述知识图谱的关系；

将所述电网数据中的生产管理知识数据进行入图；所述生产管理知识数据至少包括：停电检修关联的部门和业务人员信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取停电计划申请文件样本数据；

根据所述停电计划申请文件样本数据训练所述停电规则算法模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述停电计划申请文件样本数据训练所述停电规则算法模型，包括：

识别所述停电计划申请文件样本数据中的需要检修的设备，申请单位，检修开始时间，检修结束时间，等级和检修类别；

进行检修校核，判断所述停电计划申请文件样本数据满足的停电规则；所述停电规则至少包括：安全性约束，互斥约束，同停约束，资源约束与确定性约束；

输出判断结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果，包括：

若所述停电计划申请文件满足全部停电规则，则将所述停电计划申请文件置于通过状态，并输出各个停电规则的满足情况；

若所述停电计划申请文件未满足全部停电规则，则将所述停电计划申请文件置于未通过状态，并输出所述停电计划申请文件未满足的停电规则。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

根据各所述数据源的数据变化情况实时更新所述知识图谱。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱至少包括：持续态信息，历史态信息，当前态信息和未来态信息；

所述知识图谱的持续态信息包括：固定的设备电气参数；

所述知识图谱的历史态信息至少包括：设备检修记录和设备历史负荷；

所述知识图谱的当前态信息至少包括：当前设备的使用年限，当前设备连接状态和当前设备的运行状态；

所述知识图谱的未来态信息至少包括：设备未来状态的预测信息。

10.一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取停电计划申请文件；

识别模块，用于基于预先构建的知识图谱，逐条识别所述停电计划申请文件中的实体记录是否可以在所述知识图谱中进行正常匹配；其中，所述知识图谱是根据电网数据构建的；

处理模块，用于在所述停电计划申请文件中包含无法在所述知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录时，将所述异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息；在所述停电计划申请文件中的所有实体记录均在所述知识图谱中完成正常匹配时，基于所述知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断所述停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果；

生成模块，用于根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果。