[发明专利]一种循环贷款提额方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种循环贷款提额方法，其特征在于，包括：

获取提额准入规则，依次确定符合所述提额准入规则的每个需要实现提额的客户分别为当前客户，并确定预设的多个客群类别中当前客户所属的客群类别为当前客群类别；

将当前客户的贷中行为数据输入至与当前客群类别对应的回归模型中，得到所述回归模型输出的数据为当前客户各维度的提额系数；其中，任意客群类别的回归模型为预先利用历史上属于该任意客群类别的客户的贷中行为数据及相应提额系数训练得到的；

基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额之后，还包括：

按照提额越高提额锁定期越短的方式设置当前客户的提额锁定期，以在设置的所述提额锁定期到期后重新确定当前客户的提额。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额之后，还包括：

判断当前客户的提额是否超出当前客群类别对应的提额上限，如果是，则确定当前客群类别对应提额上限为当前客户最终的提额，否则，确定当前客户的提额为当前客户最终的提额。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额之前，还包括：

依次确定当前客户各维度的提额系数所属的系数分组分别为当前分组，并将当前客户各维度的提额系数分别更新为所属当前分组的统一提额系数；其中，任意维度提额系数的系数分组为预先对客户能够具有的全部该任意维度的提额系数进行划分得到的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用历史上任意客群类别的客户的贷中行为数据及相应提额系数训练得到回归模型，包括：

获取历史上任意客群类别的客户的贷中行为数据及相应提额系数；

利用获取的贷中行为数据及相应提额系数训练得到相应的回归模型，确定训练所用的贷中行为数据中包含的各项指标数据在训练过程中所占的权重，并确定符合要求的权重对应指标数据为入模变量；

相应的，将当前客户的贷中行为数据输入至与当前客群类别对应的回归模型中，包括：

将当前客户的贷中行为数据中与所述入模变量对应的指标数据，输入至与当前客群类别对应的回归模型中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定预设的多个客群类别中当前客户所属的客群类别为当前客群类别，包括：

基于预先获取的聚类指标阈值对当前客户的授信标签数据进行特征聚合，得到当前客户所属的客群类别为当前客群类别；

相应的，获取所述聚类指标阈值，包括：

获取历史上多个客户的授信标签数据，对获取的多个客户的授信标签数据进行聚类，得到该多个客户分别所属的多个客群类别，并确定聚类过程中将该多个客户进行特征聚合得到相应多个客群类别时所用的聚类指标阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对获取的多个客户的贷中行为数据进行聚类，包括：

利用密度聚类算法和/或层次聚类算法对获取的多个客户的贷中行为数据进行聚类。

8.一种循环贷款提额装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于：获取提额准入规则，依次确定符合所述提额准入规则的每个需要实现提额的客户分别为当前客户，并确定预设的多个客群类别中当前客户所属的客群类别为当前客群类别；

系数获取模块，用于：将当前客户的贷中行为数据输入至与当前客群类别对应的回归模型中，得到所述回归模型输出的数据为当前客户各维度的提额系数；其中，任意客群类别的回归模型为预先利用历史上属于该任意客群类别的客户的贷中行为数据及相应提额系数训练得到的；

提额获取模块，用于：基于当前客户各维度的提额系数及原始授信额度确定当前客户的提额。