[发明专利]预测数据的输出方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种预测数据的输出方法，其特征在于，包括：

获取目标虚拟资源在多个投放渠道的投放组合数据，其中，所述投放组合数据包括历史投放数据，以及所述历史投放数据的回报数据；

基于所述投放组合数据构建监督数据；

接收用户参数，其中，所述用户参数用于指示预测数据的输出步长；

将所述监督数据输入序列到序列seq2seq模型，并采用所述seq2seq模型输出所述目标虚拟资源在未来时间的预测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述投放组合数据构建监督数据包括：

对所述投放组合数据进行归一化处理，得到中间数据；

基于预设的时间依赖长度和预测时长滚动所述中间数据的时间窗口，构建监督数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述监督数据输入序列到序列seq2seq模型，并采用所述seq2seq模型输出所述目标虚拟资源在未来时间的预测数据，包括：

将所述监督数据输入至编码网络，输出编码数据；

将所述编码数据输入至预测网络，输出所述目标虚拟资源在未来时间的预测数据；

其中，所述seq2seq模型包括所述编码网络和所述预测网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述监督数据输入至编码网络，输出编码数据，包括：

提取所述监督数据在以下维度的参数：样本数，分割步长，时间依赖长度，渠道数量，预设频道值，其中，所述预设频道值为常数；

基于提取的参数输出多维张量输入数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述监督数据输入至编码网络，输出编码数据，包括：

选择ConvLSTM和Attention作为所述seq2seq模型的网络结构；

选择与任务场景匹配的卷积核尺寸；

在所述编码网络中配置第一尺寸的第一卷积长短时记忆神经网络ConvLSTM和第二尺寸的第二ConvLSTM，其中，所述第一尺寸小于所述第二尺寸，所述第一ConvLSTM用于捕捉近场信息，所述第二ConvLSTM用于捕捉远场信息；

将所述监督数据输入至第一ConvLSTM，并将所述第一ConvLSTM的输出数据再输入至所述第二ConvLSTM，从所述第二ConvLSTM输出编码数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述编码数据输入至预测网络，输出所述目标虚拟资源在未来时间的预测数据，包括：

复制所述编码数据，将所述编码数据输入自注意力Attention模块，输出第一中间数据；

将所述第一中间数据输入至第三ConvLSTM，并将所述第三ConvLSTM的输出数据再输入至第四ConvLSTM，从所述第四ConvLSTM输出所述目标虚拟资源在未来时间的预测数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标虚拟资源在多个投放渠道的投放组合数据包括：

从多个投放渠道分别采集所述目标虚拟资源在预设时段内的历史投放数据和回报数据；

在所述历史投放数据和所述回报数据中配置所述预设时段内的宏观变量数据，经济指标变量数据，以及突发事件变量数据，得到所述投放组合数据。

8.一种预测数据的输出装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标虚拟资源在多个投放渠道的投放组合数据，其中，所述投放组合数据包括历史投放数据，以及所述历史投放数据的回报数据；

构建模块，用于基于所述投放组合数据构建监督数据；

接收模块，用于接收用户参数，其中，所述用户参数用于指示预测数据的输出步长；

输出模块，用于将所述监督数据输入序列到序列seq2seq模型，并采用所述seq2seq模型输出所述目标虚拟资源在未来时间的预测数据。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。

10.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。