[发明专利]一种配电施工现场安全监管方法

说明书

本申请属于电力施工技术领域，本申请提供了一种配电施工现场安全监管方法，包括：获取施工现场图像集并根据施工现场图像集判断施工现场风险等级；将施工现场图像集进行预处理，获得待识别图像集；将待识别图像集输入至预先训练好的目标检测模型中进行目标识别，基于施工现场风险等级依次进行带电设备临近检测和安全工器具装备检测并输出检测结果；根据检测结果判断是否满足施工安全要求，若是，则保存识别数据，以用于更新目标检测模型；若否，则发出告警信息。本申请能够实时监测施工现场的安全，避免由于监护人员疏忽导致的监管不到位的问题。

技术领域

本申请涉及电力施工技术领域，具体涉及一种配电施工现场安全监管方法。

背景技术

电力作业普遍具有作业分散、施工人员少、临时性工作多、作业难度小、电压等级低等特征。在安全管理上，一般是派遣监护人员进行监管和指挥，但不利于统一管理和规范管理，也易使施工人员、监护人员和组织指挥人员产生松懈麻痹心理，常常由于疏忽而发生安全事故。例如发生触电事故、由于未穿戴安全带发生坠亡事故等，是需要事故发生后才通过人力去查看监控摄像数据查找原因，而这种方式费时费力而且预防性不强。

发明内容

有鉴于此，本申请旨在解决现有的依靠监护人员进行施工现场安全监管可能导致的监管不到位的问题。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种配电施工现场安全监管方法，包括：

获取施工现场图像集并根据施工现场图像集判断施工现场风险等级；

将施工现场图像集进行预处理，获得待识别图像集；

将待识别图像集输入至预先训练好的目标检测模型中进行目标识别，基于施工现场风险等级依次进行带电设备临近检测和安全工器具装备检测并输出检测结果；

根据检测结果判断是否满足施工安全要求，若是，则保存识别数据，以用于更新目标检测模型；若否，则发出告警信息。

进一步的，预先训练好的目标检测模型具体包括：

带电设备与人体检测模型，用于识别具有带电设备和施工人员；

带电设备临近检测模型，用于识别带电设备与施工人员的距离；

安全工器具检测模型，用于识别施工人员身上携带的安全工器具。

进一步的，带电设备与人体检测模型、带电设备临近检测模型和安全工器具检测模型的预先训练过程具体包括：

从施工现场的历史监控视频流中提取含有施工人员的图像、含有带电设备的图像以及含有安全工器具的图像；

利用深度学习框架对含有施工人员的图像、含有带电设备的图像以及含有安全工器具的图像进行识别训练，以获得带电设备与人体检测模型、带电设备临近检测模型和安全工器具检测模型。

进一步的，将待识别图像集输入至预先训练好的目标检测模型中进行目标识别具体包括：

将待识别图像集输入至预先训练好的目标检测模型中；

利用预先训练好的目标检测模型进行目标检测，获得待识别图像集中每个图像的所有目标的类别、矩形框的坐标值和置信度分数；

将置信度分数大于预设分数阈值的图像筛选出来，得到包含人体、带电设备和安全工器具三种目标的第二待识别图像集。

进一步的，带电设备临近检测具体包括：

根据人体矩形框的坐标值和带电设备矩形框的坐标值计算人体矩形框和带电设备矩形框之间的实际距离；

判断实际距离是否小于预设安全距离阈值，若是，则执行后续步骤；若否，则输出第一检测结果并执行后续步骤，预设安全距离阈值根据施工现场风险等级确定，第一检测结果用于表示施工人员临近带电设备。