[发明专利]变电设备健康管理方法、系统、终端设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110656385.7 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113297800A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 张璐;王文森;吴经锋;丁彬;韩彦华;师一卿;牛博;吴昊;任双赞;王辰曦;王南;张鹏;张双 | 申请(专利权)人: | 国网陕西省电力公司电力科学研究院;国网陕西省电力公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F119/02 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 范巍 |
地址: | 710054 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 变电 设备 健康 管理 方法 系统 终端设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种变电设备健康管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集获取变电设备运行过程中各项参数的实时数据值;
将所述各项参数的实时数据值基于预设的评价导则进行实时评价,获得评价结果;基于所述评价结果进行诊断,获得分析结果;
基于所述分析结果结合设备全寿命数据获得辅助决策建议,实现对变电设备的健康管理。
2.根据权利要求1所述的一种变电设备健康管理方法,其特征在于,所述将所述各项参数的实时数据值基于预设的评价导则进行实时评价,获得评价结果的步骤具体包括:
将各项参数的实时数据值进行过滤处理;其中,过滤处理是将数据为空、为零的实时数据值过滤去除;
将过滤处理后的各项参数的实时数据值与预设的各项参数的阈值范围对比,判断每项参数的实时数据值是否处于该项参数的阈值范围内;当处于阈值范围内时,则认为设备状态为正常;当超出阈值范围时,则认为设备状态为非正常,根据预设的评价导则得出设备状态。
3.根据权利要求2所述的一种变电设备健康管理方法,其特征在于,所述当超出阈值范围时,则认为设备状态为非正常,根据预设的评价导则得出设备状态的步骤具体包括:
当某项参数的实时数据值超出阈值范围时:(1)通过参数的名称模糊查找对应的系统2016版评价导则中扣分项的状态量进行匹配,此扣分项包含扣分的部件、判断依据和单项扣分值;(2)通过监测参数的名称模糊查找对应的PMS 2008版评价导则中扣分项的状态量进行匹配,此扣分项包含了扣分的部件、判断依据和单项扣分值;
经过系统2016版评价导则和PMS 2008版导则两次匹配后进行汇总;其中,如果对同一部件有重复扣分,以系统2016版评价导则为准,去掉PMS 2008版对应的此部件的扣分项;如果没有重复扣分,则正常汇总部件的扣分值;
根据汇总的部件的单项扣分和合计扣分的范围,参考预设的通用导则评价标准,得出各分部件的状态,取评价中最严重的一个部件状态作为此次评价的最终状态。
4.根据权利要求2所述的一种变电设备健康管理方法,其特征在于,所述基于所述评价结果进行诊断,获得分析结果的步骤具体包括:
当设备状态为非正常状态时,根据专家算法和机器算法融合得出分析结果。
5.根据权利要求4所述的一种变电设备健康管理方法,其特征在于,所述当设备状态为非正常状态时,根据专家算法和机器算法融合得出分析结果的步骤具体包括:
当设备状态非正常时,监测到运行数据后,选择不同的多组数据;对选择的多组不同数据进行专家算法和机器算法的融合分析;
其中,所述融合分析的步骤包括:
根据系统案例库统计,对不同故障案例的诊断算法和诊断结果进行统计,N为故障类型个数,M为算法个数,形成N*M的权重矩阵,确定各个算法的权重因子;
计算算法状态优先级系数:式中,Flagi表示算法筛选标签,ωij表示该算法对于不同诊断状态的权重因子;
基于获得的算法状态优先级系数获得最终的分析结果。
6.根据权利要求1所述的一种变电设备健康管理方法,其特征在于,所述基于所述分析结果结合设备全寿命数据获得辅助决策建议,实现对变电设备的健康管理的步骤具体包括:
当分析结果为正常状态时,无辅助决策建议;
当分析结果为非正常状态时,查找案例库,输出对应案例库中的辅助决策建议。
7.根据权利要求6所述的一种变电设备健康管理方法,其特征在于,所述当分析结果为非正常状态时,查找案例库,输出对应案例库中的辅助决策建议的步骤具体包括:
当分析结果为非正常状态时,在系统案例库中进行案例匹配,推送数据相似性高于83%的历史案例的处理办法和整改措施,实现对变电设备的健康管理。
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