[发明专利]全心脏多期相定位图像生成方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202110656995.7 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113538336A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 徐健 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N20/00;G06T7/70
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 唐德君
地址: 201800 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 心脏 多期相 定位 图像 生成 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种全心脏多期相定位图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取被测对象的心脏动态图像,所述心脏动态图像包括所述被测对象的多个心脏切面的动态图像,各所述动态图像包括对应心脏切面的多帧图像,各帧图像指示心脏切面在对应时刻的心脏期相;

将所述心脏动态图像输入预先构建的机器学习模型中,通过所述机器学习模型生成对应所述被测对象的心脏的全心脏多期相定位图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述心脏切面包括:横断位切面、冠状位切面以及矢状位切面中任一种。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取被测对象的心脏动态图像为被测对象处于单次呼吸状态时采集的。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取被测对象的心脏动态图像,包括:

通过同时多层并行激发的方式,并行采集被测对象的多个心脏切面的动态图像,得到所述被测对象的心脏动态图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取被测对象的心脏动态图像包括:

通过心脏切面欠采样的方式,采集被测对象的多个心脏切面的动态图像,得到所述被测对象的心脏动态图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述心脏动态图像输入预先构建的机器学习模型中,通过所述机器学习模型生成对应所述被测对象的心脏的全心脏多期相定位图像,包括:

通过所述机器学习模型,对各所述心脏切面的动态图像进行特征提取,得到对应各动态图像的特征数据;

基于各所述特征数据,进行图像重构,得到全心脏动态图像;

基于所述全心脏动态图像,确定所述被测对象的心脏的全心脏多期相定位图像。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收心肌图像扫描请求;

基于所述心肌图像扫描请求,从所述全心脏多期相定位图像中确定目标期相定位图像;

基于所述目标期相定位图像对被测对象的待扫描心肌部位进行定位,并进行扫描,得到对应所述心肌图像扫描请求的心肌序列图像。

8.一种全心脏多期相定位图像生成装置,其特征在于,所述装置包括:

心脏动态图像获取模块,用于获取被测对象的心脏动态图像,所述心脏动态图像包括所述被测对象的多个心脏切面的动态图像,各所述动态图像包括对应心脏切面的多帧图像,各帧图像指示心脏切面在对应时刻的心脏期相;

全心脏多期相定位图像生成模块,用于将所述心脏动态图像输入预先构建的机器学习模型中,通过所述机器学习模型生成对应所述被测对象的心脏的全心脏多期相定位图像。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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