[发明专利]一种边坡智能预警方法和装置

说明书

本发明提供了一种边坡智能预警方法和装置，方法包括：获取边坡的地质信息、边坡的模型、边坡中各个监测点的水平位移和垂直位移；基于边坡的地质信息，计算边坡的模型中边坡的不同滑面形状信息、边坡的模型中布置的各个监测点的水平位移范围和垂直位移范围；基于内摩擦角范围、粘聚力范围、边坡的模型中边坡的不同滑面形状信息、边坡的模型中布置的各个监测点的水平位移范围和垂直位移范围构建神经网络模型；根据构建好的神经网络模型、边坡中各个监测点的水平位移和垂直位移，得到预测结果，基于预测结果和边坡的土体重度得到边坡的预警等级。本发明不需要大量的历史监测数据即可对现有边坡工程进行预警。

技术领域

本发明涉及山地灾害技术领域，具体而言，涉及一种边坡智能预警方法和装置。

背景技术

现有的预测装置和预测方法不能对边坡滑坡进行较为准确的预测，不仅测量精度不够高，预测提前时间较短，还容易出现误报的情况，反而造成人员恐慌和物资浪费，且过去的预警技术中，少有对于滑面位置的预测，通过神经网络预警模型对滑面位置的预测进而判断预警等级的方法更具有依据和实用性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种边坡智能预警方法和装置，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种边坡智能预警方法，所述方法包括：

获取边坡的地质信息、所述边坡的模型、所述边坡中各个监测点的水平位移和所述边坡中各个监测点的垂直位移，所述边坡的地质信息包括所述边坡的坐标位置信息、所述边坡的土体重度、所述边坡的土体性质、所述边坡的土体的内摩擦角范围和所述边坡的土体的粘聚力范围；

基于所述边坡的地质信息，计算所述边坡的模型中边坡的不同滑面形状信息、所述边坡的模型中布置的各个监测点的水平位移范围和所述边坡的模型中布置的各个监测点的垂直位移范围；

基于所述内摩擦角范围、所述粘聚力范围、所述边坡的模型中边坡的不同滑面形状信息、所述边坡的模型中布置的各个监测点的水平位移范围和所述边坡的模型中布置的各个监测点的垂直位移范围构建神经网络模型，得到构建好的神经网络模型；

根据所述构建好的神经网络模型、所述边坡中各个监测点的水平位移和所述边坡中各个监测点的垂直位移，得到预测结果，基于所述预测结果和所述边坡的土体重度得到所述边坡的预警等级。

可选的，所述边坡的模型的构建方法，包括：

获取所述边坡周围的地质信息；

基于所述边坡的地质信息和所述边坡周围的地质信息建立一个包括所述边坡且大于所述边坡的体积的三维地质块体；

基于所述边坡的坐标位置信息对所述三维块体进行切除，得到所述边坡的模型。

可选的，所述边坡中各个监测点的位置信息和所述边坡的模型中各个监测点的位置信息的确定方法，包括：

获取所述边坡周围的地质信息,基于所述边坡的地质信息和所述边坡周围的地质信息，判断所述边坡是否存在控制性结构面，若存在则将所述控制性结构面的形状信息定义为所述边坡的滑面的形状信息，若不存在，则根据所述边坡的土体性质确定所述边坡的滑面形状信息；

根据所述边坡的滑面形状信息、所述边坡的地质信息和所述边坡周围的地质信息确定所述边坡中各个监测点的位置信息和所述边坡的模型中各个监测点的位置信息,其中所述边坡中各个监测点的位置和所述边坡的模型中各个监测点的位置均沿着边坡坡面等间距设置。

可选的，所述边坡中各个监测点的水平位移和垂直位移的获取方法，包括：