[发明专利]一种基于视频的不停航施工不安全行为识别的系统及方法

说明书

本发明公开一种基于视频的不停航施工不安全行为识别的系统及方法，包括云计算中心、多个边缘计算节点及若干个前端感知设备；前端感知设备位于系统的接入端，云计算中心位于远端；云计算中心内具有人工智能模型训练平台，该平台通过导入来自现场的前端感知设备收集的视频图像数据集，对不安全行为算法进行反复训练得不安全行为模型后，直接把模型加载至边缘计算节点，从而对来自前端感知层摄像头的实时视频图像进行人工智能分析，识别出所训练的不安全行为，将结果的报警信息发送至前端设备的报警装置，对不安全行为进行警示。该系统和方法智能化实现不安全行为智能判断和示警，又能满足对智能分析的即时响应解决实时性问题。

技术领域

本发明涉及机场，具体涉及一种基于视频的不停航施工不安全行为识别的系统及方法。

背景技术

随着我国民航业持续高速发展，行业发展中不平衡、不协调、不可持续的问题依然突出， 机场保障能力不足，建设速度滞后于发展需求就是其中一个亟需解决的问题。据民航局机场 司统计，截至2020年底，我国境内运输机场共有241个，通用机场已达341个，通航企业 已达523家。

机场改扩建工程项目多，任务重，在考量飞机航班正常率、机场信誉、社会经济等因素 下，机场不可能完全关闭以进行专门施工，因此不停航施工成为最佳选择。根据《民用机场 运行安全管理规定》,不停航施工是指机场不关闭或者部分时段关闭并按照航班计划接收和 放行航空器的情况下，在飞行区内实施工程施工。不停航施工已成为当前机场改扩建项目实 施下的常态，面对场地狭小、管线复杂、信息量大、有效作业时间短、夜间突击作业多、施 工周期长、牵涉部门多等特点，采取有效的技术和管理手段，才能保障机场现有设施运行安 全，最大限度的降低不停航施工对机场正常运行的影响，确保机场在改扩建过程中的“运行 安全、空防安全、管线安全、施工安全”。

施工安全管理作为一项世界性的难题，机场不停航施工安全管控也不例外。与施工安全 管理有关的研究主要可分类两类，一类是管理驱动的，这类研究从事故发生的自身原因出发， 分析事故发生背后的机理，期望从组织管理或行为管理的角度减少事故发生的诱因。另一类 则是技术驱动的，这类研究往往通过采用高新科学技术，增强对施工安全的教育与监管，从 而以达到提高安全。计算机视觉和AI智能等技术已经开始用于施工现场安全管控，以提高施 工现场的安全。

视频图像系统在机场不停航施工现场中已被广泛部署，目前仍然处于基础硬件设备的规 模化建设阶段，其主要是用于对施工过程的记录、传输、存储和显示，以及对人员、设备、 物料等目标进行监视。

这种以视频监视为主的系统，采用“人工通过监视器判断是否发生异常事件”的方式进 行，智能化程度不足、监控效率不高，缺乏深度信息感知及自适应学习能力。同时，这种传 统的集群式云计算服务无法满足时延敏感下的机场不停航施工安全风险感知需求，难以实现 感知数据和决策数据的有效关联和实时传输。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于视频的不停航施工不安全行为识别的系统及方法，实现 对机场不停航施工的业务场景下的各种不安全施工行为进智能行识别和示警，该系统方法既 能智能化实现不安全行为智能判断和示警，又能满足对智能分析的即时响应解决实时性问题。

本发明为了实现上述目的，采用的技术解决方案是：

一种基于视频的不停航施工不安全行为识别的系统及方法，包括一个云计算中心、多个 边缘计算节点及若干个前端感知设备；

所述的前端感知设备位于系统的前端或接入端，所述的云计算中心位于系统的远端，所 述的边缘计算节点位于前端感知设备和云计算中心的中间；

所述的前端感知设备与所述的边缘计算节点通过CAN/RJ45/RS485/RS232就近直接连接， 所述的边缘计算节点与所述的云计算中心通过5G/4G/LAN/WLAN远程连接；

所述的前端感知设备中具有视频图像采集模块和结果示警模块；