[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110659083.5 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113298829A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 内山寛之;刘锴 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/194;G06T7/13;G06T5/30;G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 广州德科知识产权代理有限公司 44381 代理人: 蔡丽妮;万振雄
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

识别待处理图像中包含的目标对象,并生成第一对象区域图像,所述第一对象区域图像用于描述所述目标对象在所述待处理图像中的初始对象区域;

根据所述待处理图像及所述第一对象区域图像确定所述待处理图像对应的背景属性信息;

基于所述背景属性信息对所述第一对象区域图像进行校正,得到第二对象区域图像,所述第二对象区域图像用于描述所述目标对象在所述待处理图像中校正后的对象区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述背景属性信息包括背景复杂度图像;所述基于所述背景属性信息对所述第一对象区域图像进行校正,得到第二对象区域图像,包括:

根据所述背景复杂度图像对所述第一对象区域图像进行腐蚀处理,得到第二对象区域图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述背景复杂度对所述第一对象区域图像进行腐蚀处理,得到第二对象区域图像,包括:

根据所述背景复杂度图像,确定所述第一对象区域图像中复杂度大于复杂度阈值的背景复杂区域;

对所述第一对象区域图像中处于所述背景复杂区域周围的对象区域进行腐蚀处理;

将腐蚀处理前的第一对象区域图像与腐蚀处理后的第一对象区域图像进行融合,得到第二对象区域图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将腐蚀处理前的第一对象区域图像与腐蚀处理后的第一对象区域图像进行融合,得到第二对象区域图像,包括:

根据所述背景复杂度图像确定腐蚀处理后的第一对象区域图像对应的融合权重;

基于所述融合权重对腐蚀处理前的第一对象区域图像与腐蚀处理后的第一对象区域图像进行融合处理,得到第二对象区域图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述背景属性信息对所述第一对象区域图像进行校正,得到第二对象区域图像,包括:

根据所述背景复杂度图像对所述第一对象区域图像的阶调曲线进行调整,以得到第二对象区域图像。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述背景复杂度图像对所述第一对象区域图像的阶调曲线进行调整,以得到第二对象区域图像,包括:

按照负相关关系式及所述背景复杂度图像,对所述第一对象区域图像的阶调曲线进行调整。

7.根据权利要求2~6任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像及所述第一对象区域图像确定所述待处理图像对应的背景属性信息,包括:

对所述待处理图像进行边缘检测,得到第一边缘图像;

根据所述第一对象区域图像去除所述第一边缘图像中的目标对象的边缘,得到第二边缘图像;

对所述第二边缘图像进行膨胀处理及模糊处理,以得到背景复杂度图像。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述背景属性信息包括背景过曝图像,所述背景过曝图像包括所述待处理图像的背景区域中曝光值大于曝光阈值的过曝背景区域;所述基于所述背景属性信息对所述第一对象区域图像进行校正,得到第二对象区域图像,包括:

基于所述背景过曝图像,对所述第一对象区域图像中处于所述过曝背景区域周围的对象区域边缘进行模糊处理,得到第二对象区域图像。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像及所述第一对象区域图像确定所述待处理图像对应的背景属性信息,包括:

确定所述待处理图像中曝光值大于曝光阈值的过曝区域,生成第一过曝图像;

根据所述第一对象区域图像去除所述第一过曝图像中的对象过曝区域,得到第二过曝图像;

对所述第二过曝图像进行膨胀处理及模糊处理,以得到背景过曝图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110659083.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top