[发明专利]一种图像重建方法、系统及相关设备

权利要求书

1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：

获取待重建图像数据；

将所述待重建图像数据拆分为图像亮度数据和图像色度数据；

将所述图像亮度数据输入图像重建模型，所述图像重建模型包括残差网络，所述残差网络包含多个串联连接的残差模块，所述图像重建模型用于基于多个所述残差模块对所述图像亮度数据进行逐级重建，并对所述重建后的图像亮度数据进行像素排序，得到第一重建图像亮度数据；

对所述图像色度数据进行插值计算得到重建图像色度数据；

基于所述第一重建图像亮度数据和所述重建图像色度数据，得到重建图像数据，所述重建图像数据的分辨率大于所述待重建图像数据的分辨率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述重建后的图像亮度数据进行像素排序，得到第一重建图像亮度数据，包括：

确定所述图像亮度数据中每个像素点的坐标值；

根据所述坐标值对所述图像亮度数据中的各个像素点的位置进行重新排列；

根据重新排序的结果，确定所述第一重建图像亮度数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一重建图像亮度数据和所述重建图像色度数据，得到重建图像数据，包括：

对所述图像亮度数据进行插值计算，得到第二重建图像亮度数据；

对所述第一重建图像亮度数据和所述第二重建图像亮度数据进行组合，得到第三重建图像亮度数据；

基于所述第三重建图像亮度数据和所述重建图像色度数据，得到所述重建图像数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述第一重建图像亮度数据和所述第二重建图像亮度数据进行组合，得到第三重建图像亮度数据，包括：

获取所述第一重建图像亮度数据和第二重建图像亮度数据中每个像素点的坐标值；

分别对所述第一重建图像亮度数据和所述第二重建图像亮度数据中坐标值相同的像素信息点进行叠加，得到所述第三重建图像亮度数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述图像重建模型的训练方法包括：

获取目标图像集，所述目标图像集包含多张图像；

提取所述每张图像对应的第一图像亮度数据；

对所述每张图像对应的第一图像亮度数据进行下采样处理，得到所述每张图像对应的第二图像亮度数据；

根据所述第一图像亮度数据和所述第二图像亮度数据构建训练数据集，所述第一图像亮度数据的分辨率大于所述第二图像亮度数据的分辨率；

将所述训练数据集输入所述图像重建模型进行迭代训练，以使所述图像重建模型更新模型中的参数以学习到低分辨率图像亮度数据和高分辨率图像亮度数据之间的映射关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取对所述待重建图像的重建倍率信息；

根据所述重建倍率信息调整所述图像重建模型中所述残差模块的数量。

7.一种图像重建系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待重建图像数据；

拆分模块，用于将所述待重建图像数据拆分为图像亮度数据和图像色度数据；

处理模块，用于将所述图像亮度数据输入图像重建模型，所述图像重建模型包括残差网络，所述残差网络包含多个串联连接的残差模块，所述图像重建模型用于基于多个所述残差模块对所述图像亮度数据进行逐级重建，并对所述重建后的图像亮度数据进行像素排序，得到第一重建图像亮度数据；

所述处理模块，还用于对所述图像色度数据进行插值计算得到重建图像色度数据；

所述处理模块，还用于基于所述第一重建图像亮度数据和所述重建图像色度数据，得到重建图像数据，所述重建图像数据的分辨率大于所述待重建图像数据的分辨率。