[发明专利]构件识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种构件识别方法，其特征在于，包括：

获取与建筑图纸对应的图纸图像；

识别所述图纸图像中的各建筑空间，并从所述图纸图像中获取所述各建筑空间各自的空间数据，所述空间数据包括空间类别和轮廓信息；

利用所述空间数据和所述图纸图像，得到所述各建筑空间各自的构件分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述图纸图像中的各建筑空间，并从所述图纸图像中获取所述各建筑空间各自的空间数据，包括：

将所述图纸图像输入预先训练的空间分类模型中，得到所述各建筑空间各自的空间数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述空间数据和所述图纸图像，得到所述各建筑空间各自的构件分类结果，包括：

根据所述轮廓信息，从所述图纸图像中截取所述各建筑空间各自对应的建筑子图像；

按照空间类别分别识别所述各建筑子图像，得到所述各建筑子图像各自对应的建筑空间的构件分类结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照空间类别分别识别所述各建筑子图像，得到所述各建筑子图像各自对应的建筑空间的构件分类结果，包括：

对于所述各建筑子图像中的任一建筑子图像，获取所述建筑子图像对应的目标空间类别；

基于所述目标空间类别，确定与所述建筑子图像匹配的构件分类模型；

采用所述构件分类模型识别所述建筑子图像，得到所述建筑子图像对应的建筑空间的构件分类结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述目标空间类别，确定与所述建筑子图像匹配的构件分类模型，包括：

分别获取预先训练的至少一个构件分类模型各自的模型标签，所述模型标签用于指示构件分类模型的分类对象；

从所述模型标签中确定与所述目标空间类别匹配的目标模型标签；

将所述目标模型标签对应的构件分类模型确定为与所述建筑子图像匹配的构件分类模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述空间数据和所述图纸图像，得到所述各建筑空间各自的构件分类结果之后，还包括：

对于所述各建筑空间中的任意一个建筑空间，从所述建筑空间的构件分类结果中获取构件类别；

根据所述建筑空间的轮廓信息，确定所述建筑空间在所述图纸图像中的轮廓边界；

在所述轮廓边界内显示所述构件类别。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述轮廓边界内显示所述构件类别，包括：

从所述构件分类结果中，获取所述建筑空间具有的构件的构件边界信息；

在所述构件边界信息所指示的构件边界内显示所述构件类别。

8.一种构件识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取与建筑图纸对应的图纸图像；

识别单元，用于识别所述图纸图像中的各建筑空间，并从所述图纸图像中获取所述各建筑空间各自的空间数据，所述空间数据包括空间类别和轮廓信息；

获得单元，用于利用所述空间数据和所述图纸图像，得到所述各建筑空间各自的构件分类结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线，其中，处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1-7任一项所述的构件识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的构件识别方法。