[发明专利]图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品在审

专利信息
申请号: 202110660841.5 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113313053A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 周洋杰;陈亮辉;付琰;甘露;彭玉龙 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 设备 介质 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,包括:

获取多个待处理图像;

基于所述多个待处理图像,构建图,其中,所述图的节点为待处理图像,所述图的边的权重为任意两个待处理图像之间的相似度;

对所述图进行聚类,得到聚类簇;

基于所述聚类簇对应的识别模型,对所述聚类簇的待处理图像进行识别,得到待处理图像中目标对象的目标识别结果;

将所述目标识别结果进行聚类,得到聚类结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述多个待处理图像,构建图,包括:

计算所述多个待处理图像中任意两个待处理图像之间的相似度;

基于预设的相似度阈值与所述相似度对所述多个待处理图像进行筛选;

将相似度满足所述预设的相似度阈值的待处理图像作为节点,待处理图像的相似度作为边的权重,构建所述图。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,若所述聚类簇的数量为多个;以及

所述基于所述聚类簇对应的识别模型,对所述聚类簇的待处理图像进行识别,得到待处理图像中目标对象的目标识别结果,包括:

针对多个聚类簇中的每个聚类簇,基于所述每个聚类簇对应的识别模型,对所述每个聚类簇的待处理图像进行识别,得到所述每个聚类簇对应的识别结果;

根据所述每个聚类簇对应的识别结果,确定所述目标识别结果。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,所述方法还包括:

根据所述聚类结果,从预设的数据库中获取对应的候选待处理图像。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述聚类结果,从预设的数据库中获取对应的候选待处理图像,包括:

根据所述多个待处理图像对应的图像属性信息,从预设的数据库中获取与所述图像属性信息对应的待处理图像集合;

根据所述聚类结果,从所述待处理图像集合中,获取所述候选待处理图像。

6.一种图像处理装置,包括:

图像获取模块,被配置成获取多个待处理图像;

图构建模块,被配置成基于多个待处理图像,构建图,其中,所述图的节点为待处理图像,所述图的边的权重为任意两个待处理图像之间的相似度;

第一聚类模块,被配置成对所述图进行聚类,得到聚类簇;

结果得到模块,被配置成基于所述聚类簇对应的识别模型,对所述聚类簇的待处理图像进行识别,得到目标识别结果;

第二聚类模块,被配置成将所述目标识别结果进行聚类,得到聚类结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述图构建模块,进一步被配置成:

计算所述多个待处理图像中任意两个待处理图像之间的相似度;

基于预设的相似度阈值与所述相似度对所述多个待处理图像进行筛选;

将相似度满足所述预设的相似度阈值的待处理图像作为节点,待处理图像的相似度作为边的权重,构建所述图。

8.根据权利要求6或7所述的装置,其中,若所述聚类簇的数量为多个;以及

所述结果得到模块,被进一步配置成:

针对多个聚类簇中的每个聚类簇,基于所述每个聚类簇对应的识别模型,对所述每个聚类簇的待处理图像进行识别,得到所述每个聚类簇对应的识别结果;

根据所述每个聚类簇对应的识别结果,确定所述目标识别结果。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置,所述图像获取模块,进一步配置成:根据所述聚类结果,从预设的数据库中获取对应的候选待处理图像。

10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述图像获取模块,进一步配置成:

根据所述多个待处理图像对应的图像属性信息,从预设的数据库中获取与所述图像属性信息对应的待处理图像集合;

根据所述聚类结果,从所述待处理图像集合中,获取所述候选待处理图像。

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