[发明专利]一种边缘计算智能网关业务处理方法及智能网关系统有效
申请号: | 202110661370.X | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113286008B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 陈志雄;王杰盛 | 申请(专利权)人: | 广州市威士丹利智能科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/66;G06F16/36 |
代理公司: | 广州博士科创知识产权代理有限公司 44663 | 代理人: | 宋佳 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 边缘 计算 智能 网关 业务 处理 方法 系统 | ||
本申请涉及智能网关技术领域,涉及一种边缘计算智能网关业务处理方法及智能网关系统。本申请包括:模型管理服务器根据确定的设备关系图谱预测第一智能网关设备需要控制的被控智能设备的类型;模型管理服务器向第一智能网关设备推送相应的控制指令识别模型;第一智能网关设备根据获取的控制指令识别模型,在第一智能网关设备本地对接收到的用户控制指令进行边缘计算识别处理,并根据识别结果进行相应的业务处理。本申请可以准确方便地为第一智能网关设备确定出具有针对性的控制指令识别模型来进行边缘计算业务处理,使得第一智能网关设备不用配置复杂的普适性的控制指令识别模型。
技术领域
本申请涉及智能网关技术领域,具体而言,涉及一种边缘计算智能网关业务处理方法及智能网关系统。
背景技术
智能网关设备是一些物联网(Internet of Things,IoT)技术实现的核心设备,智能网关设备可以对一定信号覆盖区域内的被控智能设备执行控制指令识别、数据采集、指令发送、协议转换等动作。现有的一些智能网关设备通常在采集到用户的控制指令(如,语音控制指令或手势控制执行)后,将这些控制指令发送到云端服务器进行识别,然后根据获得的识别结果再执行相应的动作。但是,这种方式需要将采集的用户语音信息或者用户图像信息上传服务器,传输过程或者服务器本身都有可能暴露用户的隐私。因此,在一些方案中采用了具有边缘计算功能的智能网关设备,此类具有边缘计算功能的智能网关设备具有相对强大的处理能力,能在本地完成对用户指令的识别并执行相应的控制动作。但是,智能网关设备的计算能力或设备性能通常远不及云端服务器,难以配置非常强大的普适性的控制指令识别模型。如何准确方便地为具有边缘计算功能的智能网关设备确定合适的控制指令识别模型称为亟待解决的问题。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足,本申请的目的在于提供一种边缘计算智能网关业务处理方法,应用于智能网关系统,所述智能网关系统包括智能网关设备及模型管理服务器,所述智能网关设备包括第一智能网关设备及第二智能网关设备,所述方法包括:
所述模型管理服务器根据各所述智能网关设备之间的关联关系、以及已知的各所述第二智能网关设备控制的被控智能设备的类型,确定设备关系图谱;
所述模型管理服务器根据所述设备关系图谱,预测所述第一智能网关设备需要控制的被控智能设备的类型;
所述模型管理服务器根据所述第一智能网关设备需要控制的被控智能设备的类型,向所述第一智能网关设备推送相应的控制指令识别模型;
所述第一智能网关设备根据获取的控制指令识别模型,在所述第一智能网关设备本地对接收到的用户控制指令进行边缘计算识别处理,并根据识别结果进行相应的业务处理。
在一种可能的实现方式中,所述设备关系图谱包括与各所述智能网关设备对应的节点以及与各种类被控智能设备对应的节点,具有关联关系的各所述智能网关设备之间具有第一设备关系联系,所述第二智能网关设备与该第二智能网关设备控制的被控智能设备之间具有第二设备关系联系;
所述模型管理服务器根据所述设备关系图谱,预测所述第一智能网关设备需要控制的被控智能设备的类型的步骤,包括:
通过第一特征提取网络将第一智能网关设备表征为第一表征学习向量;
通过第一特征提取网络将每种被控智能设备表征为第二表征学习向量;
根据所述第一智能网关设备的第一表征学习向量和每种所述被控智能设备的第二表征学习向量,获取所述第一智能网关设备与每种所述被控智能设备之间的第一设备关联信息;
获取所述第二智能网关设备的历史操作记录,并通过第二特征提取网络将所述历史操作记录表征为第三表征学习向量;
根据所述历史操作记录的第三表征学习向量和每种所述被控智能设备的第二表征学习向量,确定所述第一智能网关设备与每种被控智能设备之间的第二设备关联信息;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市威士丹利智能科技有限公司,未经广州市威士丹利智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110661370.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。