[发明专利]服务数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110661423.8 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113393295A 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 王瑞琪 申请(专利权)人: 北方健康医疗大数据科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;H04L29/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 250171 山东省济南*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 服务 数据 推送 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种服务数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:当检测到目标用户终端发送的用于请求为目标用户推荐服务的服务请求时,基于服务请求获取目标用户的授权信息;基于授权信息和预先建立的服务特征预测模型,确定目标用户的目标服务特征;基于目标服务特征和授权信息,确定与目标用户对应的目标服务数据,并将目标服务数据推送至目标用户终端。本发明实施例的技术方案,可以节省了工作人员的时间,基于目标服务特征为用户推送服务数据,提高了推送的服务数据的有效性和准确性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种服务数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

用户在请求获取服务时,需要了解用户的服务需求,才能为用户精确推荐出合适的服务。现有技术中,通常采用由工作人员询问用户的方式确定出用户的需求服务特征,基于用户的需求服务需求,再精准地为用户进行服务推荐。

但是,采用现有技术,用户请求服务的获取全部依靠人工描述,易出现用户表达错误或者描述的不全面的情况,从而导致确定出的需求服务特征存在错误、准确度低;并且,采用人工的方式将产生大量的人力、时间资源浪费。

发明内容

本发明实施例提供了一种服务数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质,以实现基于服务请求获取授权信息,无需人工询问,节省工作人员的时间;并且,基于服务特征预测模型预测出目标用户的目标服务特征,基于目标服务特征为用户推送服务数据,提高了推送的服务数据的有效性和准确性。

第一方面,本发明实施例提供了一种服务数据的推送方法,可以包括:

当检测到目标用户终端发送的用于请求为目标用户推荐服务的服务请求时,基于所述服务请求获取所述目标用户的授权信息;

基于所述授权信息和预先建立的服务特征预测模型,确定所述目标用户的目标服务特征;

基于所述目标服务特征和所述授权信息,确定与所述目标用户对应的目标服务数据,并将所述目标服务数据推送至所述目标用户终端。

第二方面,本发明实施例提供了一种服务数据的推送装置,可以包括:

获取授权信息模块,用于当检测到目标用户终端发送的用于请求为目标用户推荐服务的服务请求时,基于所述服务请求获取所述目标用户的授权信息;

确定目标服务特征模块,用于基于所述授权信息和预先建立的服务特征预测模型,确定所述目标用户的目标服务特征;

推送模块,用于基于所述目标服务特征和所述授权信息,确定与所述目标用户对应的目标服务数据,并将所述目标服务数据推送至所述目标用户终端。

第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,可以包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的服务数据的推送方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的服务数据的推送方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北方健康医疗大数据科技有限公司,未经北方健康医疗大数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110661423.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top