[发明专利]图片检测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110661487.8 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113435485A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 唐勇平;李瑞锋 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图片 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图片检测方法,包括:

获取待检测图片;

将所述待检测图片输入至卷积神经网络CNN模型,与相似向量检索库中的第一样本图片进行对比;

在所述待检测图片与所述第一样品图片的相似度小于第一预设值且大于第二预设值的情况下,将所述待检测图片标记为待二次检测图片;

将所述待二次检测图片输入至编辑距离检测模型,与哈希Hash检索库中的第二样本图片进行对比;

在所述待二次检测图片与所述第二样本图片的编辑距离小于第三预设值的情况下,判定所述待二次检测图片与所述第二样本图片为相同图片。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述待检测图片输入至卷积神经网络CNN模型,与相似向量检索库中的第一样本图片进行对比,包括:

将所述待检测图片输入至所述CNN模型,获取所述待检测图片的特征向量,与相似向量检索库中的所述第一样本图片的特征向量进行对比。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,还包括:

在所述待检测图片与所述第一样品图片的相似度大于第一预设值的情况下,判定所述待检测图片与所述第一样品图片为相同图片。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述待二次检测图片输入至编辑距离检测模型,与哈希Hash检索库中的第二样本图片进行对比,包括:

将所述待二次检测图片输入至基于离散余弦变换和质量度量的感知算法PDQ模型,生成所述待二次检测图片的哈希Hash串,与哈希Hash检索库中的第二样本图片的Hash串进行对比。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述将所述待二次检测图片输入至基于离散余弦变换和质量度量的感知算法PDQ模型,生成所述待二次检测图片的哈希Hash串,包括:

调整所述待二次检测图片的尺寸;

将调整后的所述待二次检测图片转换成亮度色彩空间YUV颜色空间,得到亮度图片;

利用两层帐篷卷积滤波器,将所述亮度图片划分成多个子图片;

在所述子图片下采样中,计算二维离散余弦变换DCT,得到所述子图片对应的多个子块;

计算多个所述子块对应的变换空间中的多个元素的中位数;

根据所述子块对应的变换空间中的元素和所述中位数,生成所述待二次检测图片的Hash串。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述在所述待二次检测图片与所述第二样本图片的编辑距离小于第三预设值的情况下,判定所述待二次检测图片与所述第二样本图片为相同图片,包括:

在所述待二次检测图片与所述第二样本图片的海明距离小于第三预设值的情况下,判定所述待二次检测图片与所述第二样本图片为相同图片。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述获取待检测图片之前,所述方法,还包括:

获取多个样本图片;

将所述样本图片输入至所述CNN模型,获取所述样本图片的特征向量,进行存储生成所述相似向量检索库;

将所述样本图片输入至所述编辑距离模型,获取样本图片的Hash串,进行存储生成所述Hash检索库。

8.一种图片检测装置,包括:

检测图片获取单元,用于获取待检测图片;

CNN模型处理单元,用于将所述待检测图片输入至卷积神经网络CNN模型,与相似向量检索库中的第一样本图片进行对比;

第一判定单元,用于在所述待检测图片与所述第一样品图片的相似度小于第一预设值且大于第二预设值的情况下,将所述待检测图片标记为待二次检测图片;

编辑距离模型处理单元,用于将所述待二次检测图片输入至编辑距离检测模型,与哈希Hash检索库中的第二样本图片进行对比;

第二判定单元,用于在所述待二次检测图片与所述第二样本图片的编辑距离小于第三预设值的情况下,判定所述待二次检测图片与所述第二样本图片为相同图片。

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