[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202110661492.9 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113505652B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 孟嘉;张东恒;章健;毕明伟;邓新哲;丁守鸿;李季檩 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 李汉亮 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 活体 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质;本申请实施例可以当接收到活体检测请求时,获取待检测对象的反射音频信号和视频数据,对反射音频信号进行信号处理和时频分析,得到处理后音频信号的时频信息,并从视频数据提取待检测对象的运动轨迹信息,分别对时频信息和运动轨迹信息进行特征提取,得到待检测对象的音频特征和运动特征,再根据音频特征计算待检测对象的第一全局注意力信息,以及根据运动特征计算待检测对象的第二全局注意力,将第一全局注意力信息和第二全局注意力信息进行融合,得到融合后全局信息,并基于融合后全局信息确定待检测对象的活体检测结果。该方案可以有效地提高活体检测的准确性。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,人脸识别技术不断地完善,人脸识别得到了更广泛的应用。但是,人脸识别系统很容易受到伪造人脸的攻击,比如,照片攻击或视频攻击等导致安全性问题。因此,在人脸识别前进行活体检测非常重要,可以有效地提高人脸识别的安全性。
其中,活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法,比如,在人脸识别应用中,活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,使用人脸关键点定位和人脸检测等技术,验证用户是否为真实活体本人操作,可以有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段。然而,现有的活体检测方案效果并不佳,大大地影响了人脸识别的准确性。
发明内容
本申请实施例提供一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质,可以有效地提高活体检测的准确性。
本申请实施例提供一种活体检测方法,包括:
当接收到活体检测请求时,获取待检测对象的反射音频信号和视频数据;
对所述反射音频信号进行信号处理,得到处理后音频信号,对所述处理后音频信号进行时频分析,得到处理后音频信号的时频信息,并从所述视频数据提取所述待检测对象的运动轨迹信息;
分别对所述时频信息和所述运动轨迹信息进行特征提取,得到所述待检测对象的音频特征和运动特征;
根据所述音频特征计算所述待检测对象的第一全局注意力信息,以及根据所述运动特征计算所述待检测对象的第二全局注意力信息,所述第一全局注意力信息为关注所述音频特征全局相关性的特征信息,所述第二全局注意力信息为关注所述运动特征全局相关性的特征信息;
将所述第一全局注意力信息和第二全局注意力信息进行融合,得到融合后全局信息,并基于所述融合后全局信息确定所述待检测对象的活体检测结果。
可选的,在一些实施例中,所述基于每一个图像帧的关键点信息,确定所述待检测对象的运动轨迹信息,可以包括:对相邻两个图像帧进行差分,得到相邻两个图像帧之间关键点信息的运动矢量;基于所述视频数据的所有运动矢量确定所述待检测对象的运动轨迹信息。
可选的,在一些实施例中,所述利用训练后检测模型的第二编码网络,计算所述运动特征中每个图像帧特征对所述第二全局特征的注意力信息,得到第二全局注意力信息,可以包括:根据所述运动特征生成每个图像帧特征对应的第二查询向量、第二键向量和第二值向量;将每个图像帧特征的第二查询向量与第二全局特征的第二键向量进行点积,得到第二全局特征的自注意向量集;将所述第二全局特征的自注意向量集与第二全局特征对应的第二值向量相乘,将相乘后的结果进行加权求和,得到第二全局注意力信息。
相应的,本申请实施例还提供一种活体检测装置,包括:
获取单元,用于当接收到活体检测请求时,获取待检测对象的反射音频信号和视频数据;
分析单元,用于对所述反射音频信号进行信号处理,得到处理后音频信号,对所述处理后音频信号进行时频分析,得到处理后音频信号的时频信息,并从所述视频数据提取所述待检测对象的运动轨迹信息;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110661492.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。