[发明专利]一种车体零部件的结构优化方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种车体零部件的结构优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据车体零部件的结构参数样本集合，获取生成对抗网络模型，进而获取对应目标生成对抗样本，并将目标生成对抗样本加入结构参数样本集合中；若判断结构参数样本集合不符合预设迭代收敛条件，则根据结构参数样本集合，继续获取生成对抗网络模型，直至结构参数样本集合符合预设迭代收敛条件；并根据至少一个性能评价项，在结构参数样本集合中，获取最优样本，并将最优样本作为车体零部件的结构参数，实现了车体零部件的结构优化，同时通过生成对抗网络模型获取目标生成对抗样本，降低了车体零部件的性能测试成本，进一步提高了车体零部件结构优化效率。

技术领域

本发明实施例涉及汽车制造技术领域，尤其涉及一种车体零部件的结构优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

汽车保有量的不断增长所导致的环境污染以及交通隐患等诸多问题一直是当今汽车工业发展和社会可持续发展所关注的热点。汽车的能耗有一大部分消耗在自身的重量上，通过降低车身重量，可有效降低汽车能耗以及温室气体的排放。因此，汽车轻量化设计，成为目前汽车结构设计领域的研究热点。

现有的汽车轻量化设计方法，主要包括基于代理模型的优化设计方法。首先根据车体部件设计要求确定设计变量以及设计域，然后在设计域中进行采样并对样本进行性能测试(设计方案的评价)，根据这些经过性能测试的样本构建代理模型，并通过优化算法结合加点准则持续更新代理模型，直至获取最优的车体零部件参数。然而，该方法需要大量的迭代次数，且需要进行大量的性能测试，花费时间成本高，同时代理模型往往需要手动设置参数，其设计过程的自动程度低。

发明内容

本发明实施例提供了一种车体零部件的结构优化方法、装置、设备及存储介质，以实现对车体零部件的结构优化。

第一方面，本发明实施例提供了一种车体零部件的结构优化方法，包括：

根据车体零部件的结构参数样本集合，获取生成对抗网络模型，并根据所述生成对抗网络模型，获取至少一个生成对抗样本；其中，所述结构参数样本集合包括多个结构参数样本；

根据性能评价规则，在所述至少一个生成对抗样本中，获取目标生成对抗样本，并将所述目标生成对抗样本加入所述结构参数样本集合中；其中，所述性能评价规则包括至少一个性能评价项；

判断所述结构参数样本集合是否符合预设迭代收敛条件；

若所述结构参数样本集合不符合预设迭代收敛条件，则根据所述结构参数样本集合，继续获取生成对抗网络模型，直至所述结构参数样本集合符合预设迭代收敛条件；

根据所述至少一个性能评价项，在所述结构参数样本集合中，获取最优样本，并将所述最优样本作为所述车体零部件的结构参数。

第二方面，本发明实施例提供了一种车体零部件的结构优化装置，包括：

生成对抗样本获取模块，用于根据车体零部件的结构参数样本集合，获取生成对抗网络模型，并根据所述生成对抗网络模型，获取至少一个生成对抗样本；其中，所述结构参数样本集合包括多个结构参数样本；

结构参数样本集合获取模块，用于根据性能评价规则，在所述至少一个生成对抗样本中，获取目标生成对抗样本，并将所述目标生成对抗样本加入所述结构参数样本集合中；其中，所述性能评价规则包括至少一个性能评价项；

条件判断模块，用于判断所述结构参数样本集合是否符合预设迭代收敛条件；

模型训练模块，用于若所述结构参数样本集合不符合预设迭代收敛条件，则根据所述结构参数样本集合，继续获取生成对抗网络模型，直至所述结构参数样本集合符合预设迭代收敛条件；

最优样本获取模块，用于根据所述至少一个性能评价项，在所述结构参数样本集合中，获取最优样本，并将所述最优样本作为所述车体零部件的结构参数。