[发明专利]文本图像相似度评估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开公开了文本图像相似度评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：获取第一文本图像和第二文本图像；分别对第一文本图像和第二文本图像进行划分处理，分别获取多个第一子文本图像和多个第二子文本图像；在多个第一子文本图像中选择第一指定子文本图像；其中，第一指定子文本图像为多个第一子文本图像中任意的子文本图像；在多个第二子文本图像中选择与第一指定子文本图像对应的第二指定子文本图像以及多个周围子文本图像；其中，多个周围子文本图像与第二指定子文本图像的距离小于预定阈值；分别计算第一指定子文本图像与第二指定子文本图像、多个周围子文本图像的多个相似度；根据多个相似度评估第一文本图像和第二文本图像的相似度。

技术领域

本公开涉及文本图像相似度评估领域，具体涉及文本图像相似度评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

图像相似度评估是一个比较古老的研究课题，从早期的经验公式计算评估，到模式识别的方法，使用人工经验设计的算子，再到现在使用各种深度学习的方法，在这个过程中，涌现出了大量的经典模型和方法。

文本图像相似度评估是图像相似度评估的特定问题，文本图像为由字符或者数字组成的图像。区别于自然场景图像，文本图像的纹理结构比较单一，而且由于其字体和排版等原因，两张内容完全不一样的文本图像，如果不考虑其内容信息，它可能看上去一模一样；同时，同一张图像，经由不同的拍摄角度得到，可能会出现看上去不同的情况，所以文本图像相似度评估是比较困难的，但是文本图像相似度评估在很多问题中具有非常高的价值。目前，通常采用神经网络模型对文本图像相似度进行评估，但是训练数据难以收集，标注成本非常高。

针对现有技术中在文本图像的相似度评估时，文本图像的相似度评估困难的问题，还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种本图像相似度评估方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决现有技术中在文本图像的相似度评估时，文本图像的相似度评估困难的问题。

为此，本公开实施例提供了如下技术方案：

本公开第一方面，提供了一种文本图像相似度评估方法，包括：

获取第一文本图像和第二文本图像；

分别对所述第一文本图像和所述第二文本图像进行划分处理，分别获取多个第一子文本图像和多个第二子文本图像；

在所述多个第一子文本图像中选择第一指定子文本图像；其中，所述第一指定子文本图像为所述多个第一子文本图像中任意的子文本图像；

在所述多个第二子文本图像中选择与所述第一指定子文本图像对应的第二指定子文本图像以及多个周围子文本图像；其中，所述多个周围子文本图像与所述第二指定子文本图像的距离小于预定阈值；

分别计算所述第一指定子文本图像与所述第二指定子文本图像、所述多个周围子文本图像的多个相似度；

根据所述多个相似度评估所述第一文本图像和第二文本图像的相似度。

可选地，根据所述多个相似度评估所述第一文本图像和第二文本图像的相似度包括：

在所述多个相似度中选择最大相似度，将所述最大相似度作为所述第一指定子文本图像与所述第二文本图像的子相似度；

根据所述多个第一子文本图像中任意子文本图像与所述第二文本图像的各个子相似度评估所述第一文本图像和第二文本图像的相似度。

可选地，根据所述多个第一子文本图像中任意子文本图像与所述第二文本图像的各个子相似度评估所述第一文本图像和第二文本图像的相似度包括：

获取所述第一文本图像的中心的预定范围；

获取第一指定子文本图像在所述预定范围的面积大小；