[发明专利]一种基于照度优化的白光光源光照颜色分辨能力量化方法及系统有效
申请号: | 202110663931.X | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113465742B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 饶连江;刘颖;杨志兵;李臻珍;刘强;鲁冰晴 | 申请(专利权)人: | 华格照明科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G01J3/46 | 分类号: | G01J3/46;G01J1/00;G01M11/02 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 201204 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 照度 优化 白光 光源 光照 颜色 分辨 能力 量化 方法 系统 | ||
1.一种基于照度优化的白光光源光照颜色分辨能力量化方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,测量待评价光源的照度E;
步骤2,判断待评价光源的照度E是否在设定的照度范围内,即判断e1≤E≤e2是否成立,若不成立则退出,若成立则进行下一步骤;
步骤3,测量待评价光源的光谱功率分布;
步骤4,在均匀颜色空间S中计算待评价光源的白度指标Sneutral;
步骤5,判断待评价光源的白度指标Sneutral是否在设定的白度范围内,即判断s1≤Sneutral≤s2是否成立,若不成立则退出,若成立则进行下一步骤;
步骤6,在均匀颜色空间R中计算待评价光源的色相错位指标Rd;
步骤7,判断待评价光源的色相错位指标Rd是否在设定的色相错位范围内,即判断r1≤Rd≤r2是否成立,若不成立则退出,若成立则进行下一步骤;
步骤8,将步骤1、步骤4和步骤6中待评价光源的照度E、白度指标Sneutral和色相错位指标Rd输入到本发明所构建的光照颜色分辨能力的量化模型M中,得到待评价光源的光照颜色分辨能力估计量值,进而实现光源光照颜色分辨能力的量化与表征;
M为光照颜色分辨能力估计模型,具体形式如下:
M=p1+p2/ln(E)+p3*Exp(p4*Rd+p5*Sneutral)
p1=-16.3212,p2=166.6226,p3=184.7583,p4=0.07,p5=-0.93
其中,M为光照颜色分辨能力估计量值,M值越小则光源光照颜色辨别能力越强;E为待评价光源的照度,Rd为光源的色相错位分数,用于衡量由光源引起的FM-100色相棋中棋子错位数量,Sneutral为待评价光源的白度指标得分,p1~p5均为常数。
2.根据权利要求1所述的一种基于照度优化的白光光源光照颜色分辨能力量化方法,其特征在于:步骤2中,e1=50lx,e2=1000lx。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于照度优化的白光光源光照颜色分辨能力量化方法,其特征在于:步骤3中,对测量得到的待评价光源光谱功率分布采用380nm-780nm波段信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于照度优化的白光光源光照颜色分辨能力量化方法,其特征在于:步骤4中,均匀颜色空间S采用CIE1976 UCS均匀颜色空间。
5.根据权利要求4所述的一种基于照度优化的白光光源光照颜色分辨能力量化方法,其特征在于:步骤5中,s1=0.66,s2=8.07。
6.根据权利要求5所述的一种基于照度优化的白光光源光照颜色分辨能力量化方法,其特征在于:步骤6中,均匀颜色空间R采用CIECAM02 UCS均匀颜色空间。
7.根据权利要求6所述的一种基于照度优化的白光光源光照颜色分辨能力量化方法,其特征在于:步骤7中,r1=0,r2=52。
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