[发明专利]一种基于问题图迭代检索的知识图谱问答方法

权利要求书

1.一种基于问题图迭代检索的知识图谱问答方法，其特征在于采用图迭代检索来生成问题图的方法，实现知识图谱的问答，该方法具体包括下述步骤：

步骤1：输入问题并从问题中识别出现的实体；

步骤2：通过对知识图谱中节点名的模糊查询，找到实体在图谱中对应的节点，并将其作为问题图的初始节点；

步骤3：检索问题图中节点的相邻节点，通过预训练模型来计算这些相邻节点与问题的关联程度，并将关联度达到阈值的节点加入问题图中；

步骤4：对步骤3进行n次迭代处理，并对最终形成的问题图中的节点进行答案预测，返回置信度最高的预测节点，其中n≥3。

2.根据权利要求1所述基于问题图迭代检索的知识图谱问答方法，其特征在于所述步骤1从输入问题中识别出现的实体，使用开源NER工具LAC完成。

3.根据权利要求1所述基于问题图迭代检索的知识图谱问答方法，其特征在于所述步骤2通过对知识图谱中节点名的模糊查询，找到实体再图谱中对应的节点，采用正则表达式来实现该模糊查询过程。

4.根据权利要求1所述基于问题图迭代检索的知识图谱问答方法，其特征在于所述步骤3采用预训练语言模型Bert实现，通过拼接问题文本与相邻节点名称文本名称并输入Bert语言模型中，计算出相邻节点与问题的关联程度。

5.根据权利要求1所述基于问题图迭代检索的知识图谱问答方法，其特征在于所述步骤4对问题图中的节点进行答案预测，通过拼接问题文本语义特征以及当前问题图节点名称文本语义特征，并输入三层神经网络，计算当前问题图节点是答案的置信度，所述问题文本语义特征以及节点名称语义特征采用预训练模型Bert获得。