[发明专利]一种基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法有效

专利信息
申请号: 202110664019.6 申请日: 2021-06-16
公开(公告)号: CN113298804B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 杨双华;周辰琛;曹毅 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/00
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 何秋霞;胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 红外 图像 实时 固体燃料 厚度 测量方法
【权利要求书】:

1.一种基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)获取固体燃料红外图像:采用红外相机拍摄燃烧室内固体燃料,获得固体燃料的红外图像;

(2)分割红外图像:选择合适阈值ζ对步骤(1)获得的红外图像进行分割,图像中大于等于阈值的记为1,低于阈值的记为0,得到二值化图像,分割公式如下:

其中,B表示二值化图像,I表示原图像,i,j表示图像中第i行,第j列个像素点;ξ表示选取的阈值;

(3)识别二值化图像中燃烧火线位置:采用选取的阈值对二值化图像进行轮廓检测,轮廓的上边缘为燃烧火线位置;

(4)计算燃料料层厚度:根据步骤(3)的火线位置,以燃料底部位置为参考位置,实时计算固体燃料料层的厚度,具体计算公式如下:

hm=ym,b-ym,f

其中,hm表示在位置m处的料层厚度,ym,f表示在位置m处的火线位置,ym,b表示在位置m处的燃料参考位置。

2.根据权利要求1所述的基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法,其特征在于,根据红外图像的直方图特性,单峰分布采用三角形阈值法计算初始阈值,双峰分布采用大津法计算初始阈值,获得合适阈值。

3.根据权利要求1所述的基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法,其特征在于,基于直方图的阈值选取三角形法和/或大津法计算初始阈值后,再根据料层分割效果采用人工微调的方式选取更准确的阈值。

4.根据权利要求1所述的基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法,其特征在于,当获取的红外图像存在较大噪声,采用低通滤波器对图像进行平滑处理,降低噪声干扰。

5.根据权利要求1所述的基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法,其特征在于,采用连续多次拍摄的方法获取一系列图像,根据一系列图像的阈值求取的平均值作为最终阈值;阈值的计算公式如下:

其中,n为使用的图像数量,ξk表示第k张图的阈值。

6.根据权利要求1所述的基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法,其特征在于,采用拍摄视频的方法获取一系列连续图像,根据一系列图像的阈值求取的平均值作为最终阈值;阈值的计算公式如下:

其中,n为使用的图像数量,ξk表示第k张图的阈值。

7.根据权利要求1所述的基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法,其特征在于,当拍摄的红外图像中存在固定不变区域,依据感兴趣区域,将图像切割成若干子图分别计算阈值。

8.根据权利要求1所述的基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法,其特征在于,当拍摄的红外图像中存在固定不变区域,采用自适应阈值算法,将图像分割成若干相同大小的区域,分别计算阈值,再根据相邻区域的阈值,采用平均法或高斯加权平均法计算最终阈值。

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