[发明专利]一种图像增强方法、装置及介质

权利要求书

1.一种图像增强方法，其包括如下步骤：

对输入图像的Y通道进行低通滤波，获取所述输入图像的亮度信息；

对输入图像的Y通道进行梯度信息提取，获取所述输入图像的梯度信息；

对输入图像的Y通道进行高频信号提取，获取所述输入图像的高频信息；

根据局部亮度信息和梯度信息，判断图像的像素点是否是细节像素点；

根据所述局部亮度信息和梯度信息，判断所述图像的像素点是否是细节像素点具体为：根据所述局部亮度信息配置细节判定阈值，其中所述细节判定阈值与所述局部亮度信息是线性关系，其表达式如下：

其中，是图像当前点坐标，是对输入图像的Y通道进行低通滤波获取所述输入图像的亮度信息，和分别是线性函数的斜率和截距；在所述梯度信息大于所述细节判定阈值时，所述图像像素点是细节像素点；

根据所述高频信息与所述细节像素点，获取增强后的图像；根据所述高频信息与所述细节像素点获取增强后的图像，具体为：将所述高频信息与所述细节像素点进行乘积并叠加到所述输入图像的Y通道上，获取增强后的图像，所述将所述高频信息与所述细节像素点进行乘积并叠加到所述输入图像的Y通道上具体为：

其中，是图像当前点坐标，是原始Y通道信息，是高频信息，是细节判断结果，是增强后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对所述高频信息进行降噪处理获取降噪后的高频信息；根据所述高频信息与所述细节像素点获取增强后的图像，具体为：将所述降噪后的高频信息与所述细节像素点进行乘积并叠加到所述输入图像上，获取增强后的图像。

3.根据权利要求2所述的方法，所述降噪处理为使用软阈值的方法进行平滑，具体的所述软阈值的公式如下：

其中，是图像当前点坐标，是软阈值函数输入的高频信息，是软阈值函数输出的高频信息，是软阈值函数所使用的阈值，该值与对所述输入图像Y通道进行低通滤波的低频信息之间呈现线性关系，数学表达式如下：

其中，是图像当前点坐标，是对输入图像的Y通道进行低通滤波获取所述输入图像的低频信息，和分别是线性函数的斜率和截距。

4.根据权利要求1所述的方法，根据所述输入图像的邻域信息，以及所述增强后的图像的对所述增强后的图像进行饱和处理，具体的，所述输入图像的邻域信息包括，输入图像的局部最小亮度值以及局部最大亮度值；所述对增强后的图像进行饱和处理，得到第二增强图像：

其中，是局部最小亮度值， 是局部最大亮度值。

5.一种图像增强装置，所述装置包括如下模块：

低频信号提取模块，用于对输入图像的Y通道进行低通滤波，获取所述输入图像的亮度信息；

梯度信息提取模块，用于对输入图像的Y通道进行梯度信息提取，获取所述输入图像的梯度信息；

高频信息提取模块，用于对输入图像的Y通道进行高频信号提取，获取所述输入图像的高频信息；

细节判断模块，用于根据局部亮度信息和梯度信息，判断图像的像素点是否是细节像素点；

所述细节判断模块，具体为根据所述局部亮度信息配置细节判定阈值，其中所述细节判定阈值与所述局部亮度信息是线性关系，其表达式如下：

其中，是图像当前点坐标，是对输入图像的Y通道进行低通滤波获取所述输入图像的亮度信息，和分别是线性函数的斜率和截距；在所述梯度信息大于所述细节判定阈值时，所述图像像素点是细节像素点；

平滑模块，用于基于所述高频信息与所述细节像素点，获取增强后的图像；根据所述高频信息与所述细节像素点获取增强后的图像，具体为：将所述高频信息与所述细节像素点进行乘积并叠加到所述输入图像的Y通道上，获取增强后的图像，所述将所述高频信息与所述细节像素点进行乘积并叠加到所述输入图像的Y通道上具体为：

其中，是图像当前点坐标，是原始Y通道信息，是高频信息，是细节判断结果，是增强后的图像。