[发明专利]经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种经纪人列表页排序方法，其特征在于，包括：

根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求；其中，所述找房需求包括房源服务需求类型、房源所在城市及房源关注区域；

获取匹配所述找房需求的经纪人，并计算所述经纪人对于所述找房需求的匹配度分数；

根据所述经纪人的所述匹配度分数及个人评价分数计算综合分数；

根据所述综合分数对所述经纪人进行排序，并在经纪人列表页进行展示。

2.根据权利要求1所述的经纪人列表页排序方法，其特征在于，所述房源关注区域包括感兴趣小区；相应地，所述根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求，包括：

对距当前预设时间内所述用户终端对小区的房源浏览次数进行统计，获取所述房源浏览次数排名前N位的小区，作为所述感兴趣小区。

3.根据权利要求2所述的经纪人列表页排序方法，其特征在于，所述方法还包括：

若根据所述房源浏览行为获知所述用户终端浏览过的小区数量不足N个，则补充附近的小区至N个，将所述浏览过的小区和所述附近的小区共同作为所述感兴趣小区。

4.根据权利要求3所述的经纪人列表页排序方法，其特征在于，所述获取匹配所述找房需求的经纪人，具体包括：

根据所述找房需求，匹配满足如下条件的经纪人：经纪人类型满足所述房源服务需求类型、经纪人所在城市位于所述房源所在城市、经纪人主营小区包括所述感兴趣小区。

5.根据权利要求4所述的经纪人列表页排序方法，其特征在于，所述计算各个所述经纪人对于所述找房需求的匹配度分数，具体包括：

若所述经纪人的主营小区包括了所述用户终端浏览过的所述感兴趣小区中排名第n位的小区，则所述经纪人的匹配度分数计为s_n；

若所述经纪人的主营小区不包括所述用户终端浏览过的所述感兴趣小区但包括所述附近的小区，则所述经纪人的匹配度分数计为s；

其中，若所述经纪人的主营小区包括了多个所述用户终端浏览过的所述感兴趣小区，则n取最小值；n为大于或等于1且小于或等于N的整数；且满足s₁s₂s₃……s_Ns。

6.根据权利要求3所述的经纪人列表页排序方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取经纪人类型满足所述房源服务需求类型、经纪人所在城市位于所述房源所在城市、经纪人主营小区不包括所述感兴趣小区的经纪人；

对所述经纪人按照所述个人评价分数进行排序，并在所述经纪人列表页中展示在所述匹配所述找房需求的经纪人的后面。

7.根据权利要求1所述的经纪人列表页排序方法，其特征在于，所述房源服务需求类型包括购房或租赁；相应地，所述根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求，包括：

根据距当前预设时间内所述用户终端的房源浏览行为，获取所述用户终端对购房模块的第一点击次数及对租赁模块的第二点击次数；

根据所述第一点击次数和所述第二点击次数获取总点击次数；

若所述第一点击次数占所述总点击次数的比例超过预设比例，则判定所述房源服务需求类型为购房；若所述第二点击次数占所述总点击次数的比例超过所述预设比例，则判定所述房源服务需求类型为租房；若所述第一点击次数及所述第二点击次数占所述总点击次数的比例均未超过所述预设比例，则判定所述房源服务需求类型为购房或租房。

8.根据权利要求7所述的经纪人列表页排序方法，其特征在于，在所述房源服务需求类型为购房时，所述匹配所述找房需求的经纪人包括买卖经纪人和综合经纪人；在所述房源服务需求类型为租房时，所述匹配所述找房需求的经纪人包括租赁经纪人和综合经纪人；在所述房源服务需求类型为购房或租房时，所述匹配所述找房需求的经纪人包括买卖经纪人、租赁经纪人和综合经纪人。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述经纪人列表页排序方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述经纪人列表页排序方法的步骤。