[发明专利]在线学习资源推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种在线学习资源推荐方法，其特征在于，包括：

从多个学员中确定待推荐学员；

判断所述待推荐学员所在的子组织是否为预设高访问量子组织；

若所述待推荐学员所在的子组织为所述预设高访问量子组织，则根据所述待推荐学员所在的子组织中各个学员的活跃值，确定目标学员的在线学习课程，其中，学员i的活跃值根据第一预设时间段内所述学员i进行在线学习的登录次数、学习次数、登录时长和学习时长，以及所述第一预设时间段内所述各个学员进行在线学习的人均登录次数、人均学习次数、人均登录时长和人均学习时长确定，i＝1,2,……,n，n等于所述各个学员的数量；

根据所述目标学员的在线学习课程，对所述待推荐学员进行在线学习资源推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个学员中确定待推荐学员，包括：

获取所述多个学员的所述活跃值；

判断学员j的所述活跃值是否大于第一预设活跃阈值，j＝1,2,……,m，m等于所述多个学员的数量；

若所述学员j的所述活跃值小于或等于所述第一预设活跃阈值，则确定所述学员j为所述待推荐学员；

若所述学员j的所述活跃值大于所述第一预设活跃阈值，则判断所述学员j的所述活跃值是否大于第二预设活跃阈值，所述第二预设活跃阈值大于所述第一预设活跃阈值，若所述学员j的所述活跃值小于或等于所述第二预设活跃阈值，则确定所述学员j为所述待推荐学员。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述待推荐学员所在的子组织是否为预设高访问量子组织，包括：

获取所述待推荐学员所在的子组织的学习月活量和学习转化率，以及多个子组织的学习月活量和学习转化率，其中，所述学习月活量根据第二预设时间段内至少学习一次的人数确定，所述学习转化率根据第三预设时间段内用户状态为登录用户的用户数量，以及所述第三预设时间段内用户状态为登录用户但第四预设时间段内用户状态为学习用户的用户数量确定；

根据所述待推荐学员所在的子组织的学习月活量、所述多个子组织的学习月活量和第一预设学习阈值，确定第一判断参数值；

根据所述待推荐学员所在的子组织的学习转化率、所述多个子组织的学习转化率和第二预设学习阈值，确定第二判断参数值；

根据所述第一判断参数值和所述第二判断参数值，确定所述待推荐学员所在的子组织是否为所述预设高访问量子组织。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐学员所在的子组织中各个学员的活跃值，确定目标学员的在线学习课程，包括：

判断学员i的所述活跃值是否大于第三预设活跃阈值，所述第三预设活跃阈值大于所述第二预设活跃阈值；

若所述学员i的所述活跃值大于所述第三预设活跃阈值，则确定所述学员i为所述目标学员；

若所述学员i的所述活跃值小于或等于所述第三预设活跃阈值，则判断所述学员i的所述活跃值是否大于所述第二预设活跃阈值，若所述学员i的所述活跃值大于所述第二预设活跃阈值，则确定所述学员i为所述目标学员。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述判断所述待推荐学员所在的子组织是否为预设高访问量子组织之后，还包括：

若所述待推荐学员所在的子组织不为所述预设高访问量子组织，则获取多个子组织的学习月活量；

根据获取的多个子组织的学习月活量，确定第一目标子组织，并将所述第一目标子组织作为所述待推荐学员所在的子组织，执行所述根据所述待推荐学员所在的子组织中各个学员的活跃值，确定目标学员的在线学习课程的步骤。