[发明专利]一种序列分割与实体分类级联的实体识别方法及装置在审
申请号: | 202110667757.6 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113343698A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 苏华权;周昉昉;廖鹏;蔡雄;易仕敏;彭泽武;杨秋勇 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/205;G06F16/35 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人: | 任欣生 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 序列 分割 实体 分类 级联 识别 方法 装置 | ||
1.一种序列分割与实体分类级联的实体识别方法,其特征在于,包括:
对文本进行符号预处理;
对预处理后的符号进行特征提取;
对所述特征进行序列分割,得到切分序列;
采用全连接网络对所述切分序列进行实体分类。
2.根据权利要求1所述的一种序列分割与实体分类级联的实体识别方法,其特征在于,所述对预处理后的符号进行特征提取,包括:
对处理后的符号输入Bert预训练模型进行特征提取,得到Bert预训练模型网络输出的浮点数向量作为特征。
3.一种序列分割与实体分类级联的实体识别装置,其特征在于,包括:
预处理单元,用于对文本进行符号预处理;
提取单元,用于对预处理后的符号进行特征提取;
分割单元,用于对所述特征进行序列分割,得到切分序列;
分类单元,用于采用全连接网络对所述切分序列进行实体分类。
4.根据权利要求3所述的一种序列分割与实体分类级联的实体识别装置,其特征在于,所述对预处理后的符号进行特征提取,包括:对处理后的符号输入Bert预训练模型进行特征提取,得到Bert预训练模型网络输出的浮点数向量作为特征。
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