[发明专利]基于物联网技术的稻谷精深加工监控方法和系统在审
申请号: | 202110667884.6 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113297802A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 吴仁君;侯柏林;张集云;邹颖;谢万夫 | 申请(专利权)人: | 惠州城市职业学院(惠州商贸旅游高级职业技术学校);龙门县顺喜来生态农业发展有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F119/02 |
代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 郭大为 |
地址: | 516000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 技术 稻谷 精深 加工 监控 方法 系统 | ||
1.一种基于物联网技术的稻谷精深加工监控方法,包括:
检测稻谷加工设备上各阶段加工形成的大米的第一生物特征;
获取预设稻米模型,其中,所述预设稻米模型基于加工各阶段的大米的生物特征生成;
基于预设稻米模型,根据所述第一生物特征检测各阶段的大米的加工精度是否达到预设精度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一生物特征包括大米的表面的粗糙度、大米的粒径、大米的含糖量、大米的成分含量中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测稻谷加工设备上各阶段加工形成的大米的第一生物特征的步骤之前还包括:
获取各阶段加工形成的大米的第二生物特征;
获取与各阶段的大米的第二生物特征对应的参考特征;
将各阶段的所述第二生物特征以及对应的所述参考特征导入至所述稻米模型进行训练,得到所述预设稻米模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设稻米模型,根据所述第一生物特征检测各阶段的大米的加工精度是否达到预设精度的步骤包括:
基于预设稻米模型,根据所述第一生物特征计算获得各阶段的大米的加工精度模型;
获取各阶段的大米的预设精度模型;
检测各阶段的大米的加工精度模型与对应的预设精度模型的匹配度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测各阶段的大米的加工精度模型与对应的预设精度模型的匹配度的步骤之后还包括:
当各阶段的大米的加工精度模型与对应的所述预设精度模型的匹配度大于或等于预设匹配阈值时,判定各阶段的大米的加工精度达到预设精度;
当各阶段的大米的加工精度模型与对应的所述预设精度模型的匹配度小于预设匹配阈值时,判定各阶段的大米的加工精度未达到预设精度。
6.一种基于物联网技术的稻谷精深加工监控系统,其特征在于,包括:设置于稻谷碾磨设备上的多个传感器模块、物联网通信模块和数据处理模块;
所述传感器模块与所述物联网通信模块电连接,所述物联网通信模块与所述数据处理模块电连接;
各所述传感器模块用于监测稻谷加工设备上的各阶段加工形成的大米的第一生物特征;
所述物联网通信模块用于将所述传感器监测到的所述第一生物特征发送至所述数据处理模块;
所述数据处理模块用于基于预设稻米模型,根据所述第一生物特征检测各阶段的大米的加工精度是否达到预设精度。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述传感器模块包括红外传感模块。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述传感器模块包括生物传感模块。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块用于基于预设稻米模型,根据所述第一生物特征计算获得各阶段的大米的加工精度模型;检测各阶段的大米的加工精度模型与对应的预设精度模型的匹配度。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块还用于当各阶段的大米的加工精度模型与对应的所述预设精度模型的匹配度大于或等于预设匹配阈值时,判定各阶段的大米的加工精度达到预设精度;
当各阶段的大米的加工精度模型与对应的所述预设精度模型的匹配度小于预设匹配阈值时,判定各阶段的大米的加工精度未达到预设精度。
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