[发明专利]基于深度学习的图像超分辨率重建

权利要求书

1.基于深度学习的图像超分辨率重建，其具体步骤为：

(1)图像的超分辨率重构，本质上是利用先验关系来对未知信息拟合；利用卷积神经网络(CNN)，从大量的训练数据中学习，得到低清晰度图片与高清晰度图片中的对应关系，即映射关系的模型；使用映射关系模型，对测试集中图像进行基于CNN的超分辨率重构处理；

(2)完成步骤(1)后，得到基于卷积神经网络超分辨率重构后的图像，再使用其作为低清晰度图像，采用Keras深度学习框架来定义生成器网络和判别器网络并且以VGG19预训练模型进行特征提取来构建SRGAN模型，最后对测试集中图像进行基于SRGAN的超分辨率重构处理；

(3)完成步骤(2)即可实现基于深度学习的图像超分辨率重建。