[发明专利]停车地点推荐方法、装置和电子设备

说明书

本发明公开了一种停车地点推荐方法、装置和电子设备。根据车辆数据确定待推荐车辆的潜在停车地点集合；对潜在停车地点集合中的非公共的潜在停车地点进行过滤，得到新的停车地点集合；确定新的停车地点集合中每个潜在停车地点的最大车位数和当前停车数，并基于最大车位数和当前停车数确定新的停车地点集合中每个潜在停车地点的推荐等级；根据每个潜在停车地点的推荐等级对待推荐车辆进行停车地点推荐。该方法对停车地点的确定不依赖于第三方数据，也不需要训练建模，实现过程简单方便，难度低，车辆数据的收集不局限于停车场，能覆盖路边的停车地点，可推荐的停车地点范围更加丰富。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种停车地点推荐方法、装置和电子设备。

背景技术

随着国民经济的发展，汽车保有量激增，随之而来的停车难问题困扰着大部分车主们。

现有的停车位推荐方法大多是通过采集停车场的信息进行分析推荐，但是停车场的信息一般很难获取到。因此，依赖第三方数据的停车地点推荐方式存在数据获取难度大的问题。此外，已有的停车地点推荐方法需要通过大量的离线计算训练建模才能达到效果，实现难度较大。另外，一些路边停车地点也容易被忽视，致使所能推荐的停车地点比较局限。

综上，现有的停车地点推荐方法存在数据获取难度大、实现困难、覆盖的停车地点不够全面的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种停车地点推荐方法、装置和电子设备，以缓解现有的停车地点推荐方法数据获取难度大、实现困难、覆盖的停车地点不够全面的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种停车地点推荐方法，包括：

根据车辆数据确定待推荐车辆的潜在停车地点集合，所述潜在停车地点集合中包括多个潜在停车地点；

对所述潜在停车地点集合中的非公共的潜在停车地点进行过滤，得到新的停车地点集合；

确定所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的最大车位数和当前停车数，并基于所述最大车位数和所述当前停车数确定所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的推荐等级；

根据所述每个潜在停车地点的推荐等级对所述待推荐车辆进行停车地点推荐。

进一步的，根据车辆数据确定待推荐车辆的潜在停车地点集合，包括：

获取所述待推荐车辆的目标行程的终点位置；

获取第一预设时间区间内的以所述终点位置为中心和预设半径圈定的范围内处于关键状态的车辆的全球定位系统GPS数据；所述关键状态包括起火状态和熄火状态；

根据所述GPS数据中的经纬度数据确定二维向量；

对所有所述二维向量进行聚类分析，得到多个类簇，每个类簇对应一个潜在停车地点；

根据所述多个类簇确定所述潜在停车地点集合。

进一步的，对所有所述二维向量进行聚类分析，包括：

遍历计算所述二维向量中的任意两个二维向量的曼哈顿距离；

基于所述曼哈顿距离的大小进行聚类，得到所述多个类簇。

进一步的，对所述潜在停车地点集合中的非公共的潜在停车地点进行过滤，包括：

确定各处于关键状态的车辆将所述潜在停车地点集合中的每个潜在停车地点作为停车点的次数；所述停车点是指车辆发生熄火时对应的潜在停车地点；

根据各处于关键状态的车辆将所述潜在停车地点集合中的每个潜在停车地点作为停车点的次数，确定各处于关键状态的车辆将每个潜在停车地点作为停车点的次数的均值和标准差；