[发明专利]一种基于自适应加窗的分段线性调频干扰消除方法有效
申请号: | 202110669463.7 | 申请日: | 2021-06-17 |
公开(公告)号: | CN113406672B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 戚连刚;韩颜泽;国强;项建弘;王亚妮;刘立超 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01S19/21 | 分类号: | G01S19/21;G01S19/01 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 分段 线性 调频 干扰 消除 方法 | ||
1.一种基于自适应加窗的分段线性调频干扰消除方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:对单天线接收机接收到的射频信号进行射频处理和数字化处理,获得N个采样点的数字接收信号矢量X;X=[X(1) X(2),…,X(n),…,X(N)]T,其中n=1,2,…N,n表示采样时刻,[·]T表示转置;
步骤2:获得信号X的差分图,记为D(n)=X(n)-X(n-1),对所得D(n)取其共轭并与自身相乘,获得|D(n)|2=D(n)·D*(n),(·)*表示共轭,|·|表示模值;
步骤3:|D(n)|2乘一个以q为窗中心的滑动窗口,窗长度为2Q+1,对每个时刻的窗口中的值取中值,即Dm(q)2=Med[|D(n)|2Wq(n)],其中
步骤4:对Dm(q)2二次差分获得ΔD(q)2:ΔD(q)2=Dm(q)2-Dm(q-1)2,检测ΔD(q)2中的序列的周期性;
步骤5:根据获得的干扰估计信息对接收信号进行分段,再消除各段数据中的干扰成分;然后将处理后的各段信号去除残余干扰,具体为:
步骤5.1:在Xd(n)前后添加w/4个零,其中k为可调整数值,当w值超过给定的单次最大处理点数时,调节k使w小于给定值;
步骤5.2:对于补零后的分段信号,加长度为w的布莱克曼窗,窗位置为获得加窗后的信号X'd(n);
步骤5.3:对于X'd(n),若d=1,转到步骤5.4,否则,将调频率估计值与内的估计值依次比较,下角标i为用作对比的成分标号,如果有令pd=pi,pi为[p1 p2...,pi...,pd-1]中的对应值,转到步骤5.5,否则,则转到步骤5.4;
步骤5.4:通过粗估计最优阶数根据在给定范围内使用二分法扫描获取最优阶数pd;
步骤5.5:对X'd(n)进行pd阶分数阶傅里叶变换,通过均值统计提取分数域门限值P为给定的门限权值,使用谱线切除的方法去除干扰能量,获得处理后的信号Fd(n);
步骤5.6:对Fd(n)进行pd阶分数阶傅里叶逆变换,将前后各w/4的样点抛弃获得处理后的信号Yd(n),并在时域使用谱线切除的方法去除残余脉冲。
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应加窗的分段线性调频干扰消除方法,其特征在于:步骤4所述检测D(q)2中的序列的周期性具体为:
步骤4.1:初始化阈值β为设定的门限权值,表示均值,将超过阈值的局部峰值识别为有效峰值,并将这些峰的位置记录为Pi,如果存在Pi-Pi-1<Hi,Hi为给定的最小周期长度门限,则删除Pi-1;计算获得周期起止位置估计值下角标d=1,2,···v,d为周期成分标号,v为周期总个数;
步骤4.2:获取线性调频干扰周期长度估计值并对信号按的位置分段,获得分段后的信号Xd(n);
步骤4.3:通过离散多项式的方法将局部的Xd(n)信号转换为Md(n),Md(n)=Xd(n)Xd*(n-a),a为设定的时延长度,L为设定的中心提取长度,计算获取线性调频干扰调频率粗估计值
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