[发明专利]一种高湍流风况识别方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种高湍流风况识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

依据采集时间将所有的运行参数划分为第一数量的子观察窗口，其中，每一组运行参数均包括对应的采集时间，每一组子观察窗口所包含的运行参数的数量相同，每一组子观察窗口内的运行参数对应的采集时间连续；

将每一组子观察窗口分别作为湍流预测模型的输入，输出每一组子观察窗口对应的预测结果；

依据每一组子观察窗口对应的预测结果确定当前风况为高湍流风况的概率值。

2.如权利要求1所述的高湍流风况识别方法，其特征在于，在依据采集时间将所有的运行参数划分为第一数量的子观察窗口之前，所述方法还包括：

按照预设频率获取风力发电机组的运行参数。

3.如权利要求1所述的高湍流风况识别方法，其特征在于，所述依据采集时间将所有的运行参数划分为第一数量的子观察窗口的步骤，包括：

按照每一组运行参数的采集时间将所有的运行参数转换为多维矩阵结构，其中，所述多维矩阵结构包括多个维度的矩阵，每一维度的矩阵大小相同，所述多维矩阵结构的维度的数量与每一组运行参数中的参数种类的数量相同，所述矩阵大小等于运行参数的总组数，同一组运行参数中的各类参数分别位于不同维度的矩阵，同一个矩阵内的参数种类保持一致，每一个维度的矩阵中参数的排列顺序保持一致；

将所述多维矩阵结构划分为第一数量的子观察窗口。

4.如权利要求1所述的高湍流风况识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据训练数据集对所述湍流预测模型进行训练，其中，所述训练数据集携带标签，所述标签表示为高湍流风况对应的数据或为非高湍流风况对应的数据，所述训练数据集与所述子观察窗口的规则相同。

5.如权利要求4所述的高湍流风况识别方法，其特征在于，所述训练数据集中的训练数据为风机历史运行数据或载荷仿真数据。

6.如权利要求1所述的高湍流风况识别方法，其特征在于，在依据每一组子观察窗口对应的预测结果确定当前风况为高湍流风况的概率值之后，所述方法还包括：

将所述概率值传输给风力发电机组的控制器。

7.一种高湍流风况识别装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

预处理单元，依据采集时间将所有的运行参数划分为第一数量的子观察窗口，其中，每一组运行参数均包括对应的采集时间，每一组子观察窗口所包含的运行参数的数量相同，每一组子观察窗口内的运行参数对应的采集时间连续；

所述预处理单元还用于将每一组子观察窗口分别作为湍流预测模型的输入，输出每一组子观察窗口对应的预测结果；

确定单元，用于依据每一组子观察窗口对应的预测结果确定当前风况为高湍流风况的概率值。

8.如权利要求7所述的高湍流风况识别装置，其特征在于，所述预处理单元还用于按照预设频率获取风力发电机组的运行参数。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。