[发明专利]水泵剩余使用寿命预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种水泵剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括：

每隔预设的时间间隔，采集所述水泵的振动信息、压力值信息以及水泵流量值信息；

对所述振动信息进行时频域信息提取，确定多个所述时频域信息；

基于所述多个时频域信息、所述压力值信息以及所述水泵流量信息构建所述水泵的特征集；

采用预设的分析方法对所述特征集进行数据降维，得到降维后的特征集；

对所述降维后的特征集以滑动窗口构建输入样本，并采用预训练好的预测模型对所述输入样本进行预测，确定所述水泵的剩余使用寿命。

2.根据权利要求1所述的水泵剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述每隔预设的时间间隔，采集所述水泵的振动信息、压力值信息以及水泵流量值信息，包括：

每隔时间间隔T，采集所述水泵泵体、基座以及驱动端的振动信息x_k(n)，采集所述水泵进出口压力值m_j，采集所述水泵流量大小q，其中，k∈{1，2，3}，x₁(n)、x₂(n)、x₃(n)分别表示所述水泵泵体的振动信息、所述基座的振动信息以及所述驱动端的振动信息，n表示采样点数；j∈{1，2}，m₁、m₂分别表示进口压力和出口压力。

3.根据权利要求2所述的水泵剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述对所述振动信息进行时域信息提取，确定多个所述时域信息，包括：

对所述x_k(n)提取如下时域信息：

均值记为z_k1；

方差记为z_k2；

均方根值记为z_k3；

峰-峰值Peak_k＝max(x_k(i))-min(x_k(i))，记为z_k4；

峰态系数记为z_k5；

峰值因子记为z_k6；

波形因子记为z_k7；

脉冲因子记为z_k8；

偏度系数记为z_k9；

裕度系数记为z_k10；

峭度系数记为z_k11；

对所述x_k(n)提取频域域信息，并求取所述振动信息的自相关函数，对所述自相关函数进行快速傅立叶变换，得到频率f和功率谱值S(f)，其中，均方频率记为z_k12；重心频率记为z_k13；频率方差记为z_k14。

4.根据权利要求3所述的水泵剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述多个时频域信息、所述压力值信息以及所述水泵流量信息构建所述水泵的特征集包括：

将针对采样t时刻采集的振动信息提取的时频域信息记为p∈{1，2，...，14}表示第p个时频域信息；

将所述压力值记为

将所述水泵流量值信息记为L^t＝{q^t}；

构建特征并将多条所述特征X构建为特征集D_input。