[发明专利]一种针对主观题的自动评分及纠错推荐方法

说明书

本发明提供了一种针对主观题的自动评分及纠错推荐方法，包括以下步骤：步骤S1，建立题库，该题库中包括题目以及对应的标准答案、知识点标签和题目号；步骤S2，对题目号建立多位倒排索引表，组建多位倒排索引总库；步骤S3，接收待评分的答题卷图片，根据目标切分算法划分出题目区域以及答案区域；步骤S4，使用OCR技术识别出题目区域中的题目文本来得到试卷题目，根据多位检索算法和题目匹配算法从题库中找到匹配的题目，提取出标准答案和知识点标签；步骤S5，使用OCR技术识别出答案区域的答案文本来得到试卷答案，根据答案匹配算法计算试卷答案和标准答案的相似度，并提供与标准答案相比的不足；步骤S6，根据推荐策略提供相似的题目进行知识点巩固。

技术领域

本发明属于自动评分、纠错、推荐技术领域，具体涉及一种针对主观题的自动评分及纠错推荐方法。

背景技术

近年来，学生负担加重，学习任务越来越多。在写作业时，尤其是遇到题目不会的情况下，若是在学校则有老师帮忙解决疑惑，若是在家里，家长的能力有限，此时便会不知所措。

随着科技发展，在大数据和人工智能的支持下，研究人员可以利用相关技术实现作业的自动批改及纠错。现有技术公开了申请号为202010603637.5的一种作业自动批改的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：接收智能终端发送的待批改的作业图片；将作业图片输入预先训练的文本检测模型，生成目标题目的题目信息和答案信息；对题目信息和答案信息分别进行OCR识别，得到题目文本和答案文本；根据题目文本在资源库中搜索，得到原题对应的答案解析；将答案解析和答案文本进行比对，得到答案解析和答案文本的相似度；在相似度大于或等于预设阈值时，批改目标题目的答题结果为正确，在相似度小于预设阈值时，批改目标题目的答题结果为错误，并返回答题解析至智能终端。该技术虽然可以进行作业的自动批改，但是在搜索、比对等环节并未给出具体的实施算法，且只是针对客观题目给出对或错，却没有给出对或错的原因，学生依然一脸茫然；另外对于主观题的实施效果有限。

发明内容

本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种针对主观题的自动评分及纠错推荐方法。

本发明提供了一种针对主观题的自动评分及纠错推荐方法，具有这样的特征，包括以下步骤：

步骤S1，建立题库，该题库中包括题目以及题目对应的标准答案、知识点标签和题目号；

步骤S2，对题库中的题目号建立多位倒排索引表，并组建多位倒排索引总库；

步骤S3，接收待评分的答题卷图片，根据目标切分算法划分出题目区域以及答案区域；

步骤S4，使用OCR技术识别出题目区域中的题目文本来得到试卷题目，根据多位检索算法以及题目匹配算法从题库中找到与试卷题目匹配的题目，并对应提取出标准答案和知识点标签；

步骤S5，使用OCR技术识别出答案区域的答案文本来得到试卷答案，根据答案匹配算法计算试卷答案和标准答案的相似度，并提供试卷答案与标准答案相比的不足；

步骤S6，根据推荐策略从题库中搜索与试卷题目相似的题目来进行知识点巩固，

其中，步骤S5中，答案匹配算法的具体步骤如下：

步骤S5-1，使用OCR技术识别出答案区域的答案文本，得到试卷答案，记为Daan，并记步骤S4返回的标准答案为Biaozhun；

步骤S5-2，使用bert预训练模型或者xlnet预训练模型生成试卷答案Daan与标准答案Biaozhun的句子向量，并使用余弦相似算法计算向量之间的相似度Sim₁，0≤Sim₁≤1；