[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。其所公开的板卡包括：存储器件、接口装置和控制器件以及数据处理装置；其中，数据处理装置与存储器件、控制器件以及接口装置分别连接；存储器件，用于存储数据；接口装置，用于实现数据处理装置与外部设备之间的数据传输；控制器件，用于对数据处理装置的状态进行监控。本公开实施例所提供的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过标签信息对神经网络中的数据进行标记，简化了对数据进行处理、存储等处理的过程，减少了对硬件资源的占用，且提高了神经网络运算的速度。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，神经网络(neural networks)也有了显著的进步，可以通过特定或者通用的处理器进行神经网络运算。相关技术中，在神经网络中数据类型多、运算量大、硬件限制等因素的影响下，神经网络运算的速度受到了很大限制。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，应用于处理器，所述方法包括：

获取待处理数据以及所述待处理数据的标签信息，所述待处理数据用于进行神经网络运算，所述标签信息包括动态标签信息；

根据所述动态标签信息对所述待处理数据进行处理，得到处理后数据，并存储所述处理后数据，所述处理后数据的数据状态与所述动态标签信息一致；

其中，所述动态标签信息用于表征所述待处理数据与运行所述神经网络的处理器相关的信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，用于处理器，所述装置包括：

获取模块，获取待处理数据以及所述待处理数据的标签信息，所述待处理数据用于进行神经网络运算，所述标签信息包括动态标签信息；

数据处理模块，根据所述动态标签信息对所述待处理数据进行处理，得到处理后数据，并存储所述处理后数据，所述处理后数据的数据状态与所述动态标签信息一致；

其中，所述动态标签信息用于表征所述待处理数据与运行所述神经网络的处理器相关的信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括上述数据处理装置。

根据本公开的另一方面，提供了一种板卡，该板卡包括上述数据处理装置。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述数据处理方法。

在一些实施例中，所述电子设备包括数据处理装置、机器人、电脑、打印机、扫描仪、平板电脑、智能终端、手机、行车记录仪、导航仪、传感器、摄像头、服务器、云端服务器、相机、摄像机、投影仪、手表、耳机、移动存储、可穿戴设备、交通工具、家用电器、和/或医疗设备。

在一些实施例中，所述交通工具包括飞机、轮船和/或车辆；所述家用电器包括电视、空调、微波炉、冰箱、电饭煲、加湿器、洗衣机、电灯、燃气灶、油烟机；所述医疗设备包括核磁共振仪、B超仪和/或心电图仪。

本公开实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过标签信息对神经网络中的数据进行标记，以标签信息为依据对数据进行处理、存储，为用户提供了更为友好的API，改善了软件的性能，减少了对硬件资源的占用，且提高了神经网络运算的速度。

通过权要中的技术特征进行推导，能够达到对应背景技术中的技术问题的有益效果。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明