[发明专利]一种植被生态环境突变监测方法及其系统

权利要求书

1.一种植被生态环境突变监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取原始长时间归一化植被指数序列，并对原始长时间归一化植被指数序列进行重建，获得重建后长时间归一化植被指数序列；

对原始长时间归一化植被指数序列进行训练，提取典型植被的归一化植被指数序列模板，建立植被类型模板库；

逐格网按照预设周期对重建后长时间归一化植被指数序列进行归一化植被指数短时序分段检测，并生成突变结果，其中，突变结果包括：突变和无突变；

当突变结果为突变时，利用植被类型模板库对突变结果中的突变年份的归一化植被指数时间序列进行分析，获得突变原因；

其中，进行归一化植被指数短时序分段检测的方法为：将当前年份的物候谱与前一年的物候谱进行相似度检测，获得相似度p，并利用预设的相似度阈值T对获得的相似度p进行分析，获得突变结果。

2.根据权利要求1所述的植被生态环境突变监测方法，其特征在于，采用归一化植被指数时间序列谐波分析法对原始长时间归一化植被指数序列进行重建，获得重建后长时间归一化植被指数序列。

3.根据权利要求1所述的植被生态环境突变监测方法，其特征在于，相似度p的计算公式如下：

其中，p(X,Y)为待比较的归一化植被指数时间序列X和Y的相似度；X和Y为待比较的归一化植被指数时间序列；N为序列内归一化植被指数值的个数。

4.根据权利要求1所述的植被生态环境突变监测方法，其特征在于，当突变结果为突变时，利用植被类型模板库对突变结果中的突变年份的归一化植被指数时间序列进行分析，获得突变原因的子步骤如下：

利用植被类型模板库对突变结果中的突变年份的归一化植被指数时间序列进行分析，获得相似性；

根据相似性，确定突变年份的归一化植被指数时间序列的植被类型；

将识别后的植被类型与已有土地利用数据进行比对，若比对结果为一致，则生成突变原因为土地类型改变；若比对结果为不一致，则生成勘验指令获取突变原因。

5.根据权利要求4所述的植被生态环境突变监测方法，其特征在于，通过动态时间规整算法对突变年份的归一化植被指数时间序列和典型地物的归一化植被指数时间序列进行波形匹配，获得突变年份的归一化植被指数时间序列和典型地物的归一化植被指数时间序列之间的相似性。

6.根据权利要求5所述的植被生态环境突变监测方法，其特征在于，通过动态时间规整算法获取突变年份的归一化植被指数时间序列和典型地物的归一化植被指数时间序列之间的规整路径距离来衡量相似性。

7.根据权利要求6所述的植被生态环境突变监测方法，其特征在于，规整路径距离的表达式为：D(∣X∣,∣Y∣)；

其中，D(∣*∣,∣*∣)为规整路径距离；X和Y为待比较的归一化植被指数时间序列。

8.一种植被生态环境突变监测系统，其特征在于，包括：获取单元、处理单元和存储单元；

其中，获取单元：用于获取监测区域的原始长时间归一化植被指数序列；

处理单元：用于执行权利要求1-7中任意一项所述的植被生态环境突变监测方法；

存储单元：用于存储处理单元创建的植被类型模板库。