[发明专利]设备运维智能监测方法及系统

说明书

本发明公开了一种设备运维智能监测方法及系统，其中方法包括：实时采集运维人员操作设备的监控数据和设备对操作行为的反馈数据；从运维人员的运维动作序列中提取出人体骨骼点位置变化特征，并从设备反馈数据中提取出设备反馈特征；将人体骨骼点位置变化特征和设备反馈特征融合成混合特征；将混合特征输入到预先训练形成的运维动作分类模型中，模型输出对运维人员的设备运维动作的分类结果；将模型输出的分类结果与关联设备的标准运维动作进行一致性匹配，并根据匹配率判定运维动作是否合规。本发明实现了对设备运维的无人化、自动化监测，能够有效防止运维人员运维造假，且可避免人为监管方式容易出现的监管错漏。

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，具体涉及一种设备运维智能监测方法及系统。

背景技术

设备的管理和维护质量的好坏直接关系到设备能否长期保持良好地工作精度和性能。目前，对于设备运维管理的监管多采用远程视频监控方式，即在设备运维现场安装摄像头，后台管理人员通过远程端监控软件对设备运维现场进行人为监管。但这种传统的人为监管方式效率低下，当设备运维场景较多时，人为监管方式难以顾及到每一个设备运维现场，容易出现监管错漏。为了解决这个问题，企业通常的做法是，增加后台监管人员，但增加人员无疑会额外增加企业的运行成本，造成人力资源浪费。

另外，通常情况下，设备的运维检测具有一套严格的运维规范，运维人员若不按照运维规范维护设备可能会影响设备性能，严重情况下可能会损坏设备。但人为监管方式对于判断运维人员的运维动作是否合规高度依赖后台监管人员自身的运维经验，存在较大的主观性，而且通过肉眼观看运维现场视频判断运维人员的运维操作是否规范相当费时费力，在需要同时对多个运维场景进行监管时，这种肉眼判断方式显然难以适用。正因为传统的人为监管方式难以对设备运维是否合规作出准确、客观、全面的判断，导致造假运维事件频发，严重情况下，甚至会影响设备运行安全。

发明内容

本发明以规范运维人员的设备运维动作、防止运维造假、减少人为监管错漏，提升设备运维监测的智能化水平为目的，提供了一种设备运维智能监测方法及系统。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

提供一种设备运维智能监测方法，步骤包括：

1)实时采集运维人员操作设备的监控数据和所述设备对所述运维人员的操作行为的反馈数据；

2)从所述运维人员的运维动作序列中提取出人体骨骼点位置变化特征，并从设备反馈数据中提取出设备反馈特征，并获取所述运维人员的身份特征及设备操作权限特征；

3)将所述人体骨骼点位置变化特征、所述设备反馈特征、所述运维人员的所述身份特征和所述设备操作权限特征融合成混合特征；

4)将所述混合特征输入到预先训练形成的运维动作分类模型中，所述模型输出对所述运维人员的设备运维动作的分类结果；

5)将所述模型输出的所述分类结果与关联所述设备的标准运维动作进行一致性匹配，并判断匹配率是否大于预设的匹配率阈值，

若是，则判定所述运维人员的设备运维动作合规；

若否，则判定所述运维人员的设备运维动作不合规。

作为本发明的一种优选方案，所述设备反馈数据包括所述运维人员操作所述设备时的设备响应数据、设备所处位置信息数据、设备运行状态数据以及设备基础信息数据中的任意一种或多种。

作为本发明的一种优选方案，若所述设备反馈数据为所述设备响应数据，则所述步骤5)中，判断所述运维人员的设备运维动作是否合规的方法为：

若所述运维人员在执行所述设备运维动作后的预设间隔时间内，所述设备未产生所执行的所述设备运维动作对应的所述设备响应数据，则判定所述运维人员所执行的所述设备运维动作不合规。