[发明专利]竞对酒店的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种竞对酒店的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：

获取用户浏览的待选择目标酒店的历史被浏览信息；

基于所述历史被浏览信息，确定与所述待选择目标酒店之间存在流向关系的多个候选酒店；

基于所述待选择目标酒店的目标参数信息和每个候选酒店的候选参数信息，确定所述待选择目标酒店与每个候选酒店之间在不同流向维度下的多个流向参数向量和所述多个候选酒店在不同属性维度下的多个属性参数向量；

基于所述多个流向参数向量和所述多个属性参数向量，计算得到用于确定所述待选择目标酒店对应的竞对酒店的目标参数矩阵；

计算所述目标参数矩阵中每列特征向量的列向量均值，并基于每列特征向量的列向量均值，确定该列特征向量对应的流向维度或属性维度的第一相对权重；

基于所述目标参数矩阵和预先设置的正交变量，确定所述目标参数矩阵中每列特征向量对应的流向维度或属性维度的第二相对权重；

基于所述目标参数矩阵、所述目标参数矩阵中每列特征向量对应的流向维度或属性维度的第一相对权重和第二相对权重，从所述多个候选酒店中确定出竞对酒店。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述流向参数向量包括流出间夜向量、流入间夜向量、流出房均价向量以及流入房均价向量中的至少一种；所述属性参数向量包括预定间夜向量、预定房均价向量、点评评分向量、酒店星级向量、酒店距离向量以及房间数量向量中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述多个流向参数向量和所述多个属性参数向量，计算得到用于确定所述待选择目标酒店对应的竞对酒店的目标参数矩阵，包括：

基于所述待选择目标酒店的目标参数信息，确定所述待选择目标酒店的目标酒店星级、目标房间数量、目标房间均价、流出房间均价、流入房间均价；

分别计算所述流出房均价向量与所述流出房间均价、所述流入房均价向量与所述流入房间均价、所述酒店星级向量与所述目标酒店星级、所述预定房均价向量与所述目标房间均价以及所述房间数量向量与所述目标房间数量之间的差值，得到计算后的流出房均价向量、流入房均价向量、酒店星级向量、预定房均价向量以及房间数量向量；

分别对所述流出间夜向量、所述流入间夜向量、所述预定间夜向量、所述点评评分向量、所述酒店距离向量，以及计算后的流出房均价向量、流入房均价向量、酒店星级向量、预定房均价向量以及房间数量向量进行特征归一化处理，得到归一化后的流出间夜向量、流入间夜向量、预定间夜向量、点评评分向量、酒店距离向量、流出房均价向量、流入房均价向量、酒店星级向量、预定房均价向量以及房间数量向量；

基于所述归一化后的流出间夜向量、流入间夜向量、预定间夜向量、点评评分向量、酒店距离向量、流出房均价向量、流入房均价向量、酒店星级向量以及预定房均价向量，拼接得到所述待选择目标酒店的目标参数矩阵。

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史被浏览信息，确定与所述待选择目标酒店之间存在流向关系的多个候选酒店，包括：

基于所述历史被浏览信息，将与所述待选择目标酒店之间存在客户流入关系和/或客户流出关系的酒店确定为待筛选酒店；

确定客户从所述待选择目标酒店流出至每个待筛选酒店的流出数量，以及客户从每个待筛选酒店流入至所述待选择目标酒店的流入数量；

将所述流出数量大于预设流出阈值和/或所述流入数量大于预设流入阈值的待筛选酒店确定为候选酒店。

5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述计算所述目标参数矩阵中每列特征向量的列向量均值，并基于每列特征向量的列向量均值，确定该列特征向量对应的流向维度或属性维度的第一相对权重，包括：

计算所述目标参数矩阵中每列特征向量的列向量均值，针对于每列特征向量，比对该列特征向量的列向量均值与所述目标参数矩阵中的每列特征向量的列向量均值，确定该列特征向量与每列特征向量之间的比对结果；

基于确定出的每个比对结果，计算得到该列特征向量对应的流向维度或属性维度的第一相对权重。