[发明专利]车牌识别方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：

基于待识别的车牌图像，得到车牌时序特征；

基于位置编码，得到所述车牌时序特征中各特征之间的相关性，并基于所述相关性，更新所述车牌时序特征，得到车牌时序关联特征；

基于所述车牌时序关联特征，得到车牌识别结果。

2.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，

在所述得到车牌时序特征之后，所述方法还包括：基于所述车牌时序特征，得到车牌字符长度；

在所述得到车牌识别结果之后，所述方法还包括：基于所述车牌字符长度，验证所述车牌识别结果。

3.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述车牌识别方法通过车牌识别模型执行；其中，所述车牌识别模型为，以样本车牌图像为样本，以与所述车牌样本图像对应的样本车牌识别结果为样本标签训练得到。

4.根据权利要求3所述的车牌识别方法，其特征在于，所述样本车牌图像包括不同位数的样本车牌图像，对所述车牌识别模型进行训练时，所述车牌识别模型的损失函数基于交叉熵损失函数和不同位数的样本车牌图像的权重确定。

5.根据权利要求4所述的车牌识别方法，其特征在于，所述不同位数的样本车牌图像的权重基于不同位数的样本车牌图像的样本数量与样本数量最大的一类样本车牌图像的样本数量的比值确定。

6.根据权利要求3所述的车牌识别方法，其特征在于，所述样本车牌图像通过对原样本车牌图像执行包括如下的至少一种操作得到：

缩放到目标大小；

随机打乱RGB三通道；

在目标角度范围内随机旋转目标角度。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的车牌识别方法，其特征在于，在所述基于待识别的车牌图像，得到车牌时序特征之前，所述方法还包括：

将经过车牌定位得到的原车牌图像缩放到目标大小，得到待识别的车牌图像。

8.一种车牌识别装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于基于待识别的车牌图像，得到车牌时序特征；

第二处理模块，基于位置编码，得到所述车牌时序特征中各特征之间的相关性，并基于所述相关性，更新所述车牌时序特征，得到车牌时序关联特征；

第三处理模块，用于基于所述车牌时序关联特征，得到车牌识别结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述车牌识别方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述车牌识别方法的步骤。