[发明专利]基于数字孪生的虚拟现实交互方法有效

专利信息
申请号: 202110674620.3 申请日: 2021-06-17
公开(公告)号: CN113485392B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 孟伟;臧家瑶;杨远林 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G05D1/08 分类号: G05D1/08;G05D1/10;G06F3/01;G06V10/80;G06T7/70;G06T7/80;G06T15/04;G06T17/05;G06T19/00
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 张生梅
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 数字 孪生 虚拟现实 交互 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数字孪生的虚拟现实交互方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,根据所要模拟的场景,进行场景搭建,搭建建筑模型,传感器模型以及需要控制的对象模型;

所述需要控制的对象模型为无人机模型,将建立的场景和无人机模型进行标注,并且设置无人机模型以及室内室外场景的建筑物模型的3D刚体、角色控制器并对所有的场景进行位置设置,然后着色背景,针对无人机模型加碰撞器,设置旋翼,对无人机模型进行位置布控以及无人机模型局部渲染和贴图;

步骤2,针对于无人机模型进行虚拟端的控制,首先要在虚拟端绑定无人机对象,编写脚本,设置无人机模型的重量,速度,俯仰角,偏航角,滚转角,还需要定义摄像头跟随,光线,并且在无人机模型中加入碰撞器,同时还需要多传感器模拟,利用红外传感器进行红外避障,信息传递;利用超声波传感器进行超声波避障;利用相机传感器模拟机器视觉;利用IMU传感器进行无人机模型姿态信息以及无人机模型运行信息获取;利用高度传感器获取无人机模型的高度信息及速度信息;利用接触式传感器获得无人机模型的感知范围,利用深度相机传感器和激光雷达传感器,获取环境深度信息,进行自主定位导航;利用深度相机检测位姿,深度相机坐标系下的三维坐标需要由图像中的像素点坐标计算得到,借助于虚拟现实、数字孪生和智能操控技术进行三维重建,实现无人机模型的精准定位;

步骤3,连接VR设备到电脑端,将虚拟现实头盔连接到电脑,并且在虚拟端中配置环境,实现虚拟端的连接;

步骤4,标定激光雷达传感器和相机传感器的内部参数,使标定后的相机传感器符合针孔成像模型后,对GPS/IMU组合导航系统、相机传感器以及激光雷达传感器之间的相对位姿进行配准,为数据融合做准备;

在机载测量系统中,GPS/IMU组合导航系统提供了无人机模型在世界大地测量坐标系下的位置;利用April Tag得到相对于相机传感器的6自由度位姿;建立相机传感器与激光雷达传感器、GPS/IMU组合导航系统的相对关系,以及机载测量系统的定位方程;

步骤5,在虚拟现实头盔设备上进行控制,利用投影机,将虚拟内容呈现于物理空间,达到虚实融合的效果,无人机模型作为输入和输出信息的双载体,实现交互输入与视觉呈现完全一致化;

步骤6,通过云平台进行命令发布,当无人机模型在虚拟端进行仿真模拟飞行的同时,实际的无人机接收到云平台发布的命令,按照接收信息进行定点飞行,实现虚拟现实交互,在实现交互的同时,实际的无人机搭载激光雷达,摄像头,借助5G模块将当下环境传输到虚拟端,虚拟端接收数据进行三维重建,达到虚拟现实高度一致化。

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的虚拟现实交互方法,其特征在于,所述建立相机传感器与激光雷达传感器、GPS/IMU组合导航系统的相对关系,具体包括3个坐标系,分别为:

传感器坐标系,惯性坐标系和世界坐标系;传感器坐标系与惯性坐标系之间的关系刚性固定,它们之间的旋转平移关系分别用和表示,标定物在惯性坐标系下的坐标XIMU可通过下式得到:

式中,XIMU为标定物点P在惯性坐标系下的坐标;为传感器坐标系到惯性坐标系的平移参数;为传感器坐标系到惯导坐标的旋转参数构成的旋转矩阵,XSensor为标定物点在传感器坐标系下的坐标;

机载测量系统在无人机模型移动过程中,传感器高频率记录测量数据,经后处理得到无人机模型的位置和姿态信息。在惯性坐标系下的任一扫描点坐标可通过下式得到:

式中,为惯性坐标系到世界坐标系的平移参数;为惯性坐标系到世界坐标系的旋转参数构成的旋转矩阵,为传感器坐标系到世界坐标系的平移参数,XL为惯性坐标系下的坐标,从而可以得到机载测量系统的定位方程。

3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的虚拟现实交互方法,其特征在于,利用虚拟现实头盔的手柄进行控制,运行虚拟端环境,即可看到虚拟端场景的模型,当手柄点击场景内的某一点的时候,无人机模型会飞向该位置,当达到该位置的时候,无人机模型保持悬停状态,从而实现人机交互,还可以在虚拟现实头盔中导入手动模型脚本,实现用手指控制。

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